【HALCON】prepare_object_model_3d 関数について - 3Dオブジェクトモデルの準備

HALCONのprepare_object_model_3d関数は、3Dオブジェクトモデルを特定の用途や解析に適した形式に準備するための関数です。この関数を使って、3Dモデルの特定のパラメータを計算し、後続の処理に備えることができます。

【HALCON】prepare_sample_identifier 関数について - サンプル識別器の準備

HALCONのprepare_sample_identifier関数は、サンプル識別器を訓練済みデータから作成し、オブジェクト分類や識別のために準備する関数です。識別器の準備により、サンプルの分類や特徴の解析が効率化されます。

【HALCON】principal_comp 関数について - 主成分分析による特徴抽出

HALCONのprincipal_comp関数は、主成分分析（PCA）を使用してデータの特徴を抽出し、次元削減を行うための関数です。特に画像や3Dデータの解析において、重要な特徴を効率的に抽出できます。

【HALCON】proj_hom_mat2d_to_pose 関数について - 2Dホモグラフィー行列からの姿勢推定

HALCONのproj_hom_mat2d_to_pose関数は、2Dホモグラフィー行列を用いてカメラの姿勢を推定するための関数です。この関数を使用することで、カメラの位置と向きを正確に計算することができます。

【HALCON】proj_match_points_distortion_ransac 関数について - 画像間の対応点の検出とRANSACによる歪み補正

HALCONのproj_match_points_distortion_ransac関数は、画像間の対応点を検出し、RANSACアルゴリズムを使用して幾何学的な歪みを補正するための関数です。この関数により、画像の精度を向上させることができます。

【HALCON】proj_match_points_distortion_ransac_guided 関数について - ガイド付き対応点検出と歪み補正

HALCONのproj_match_points_distortion_ransac_guided関数は、ガイド情報を利用して画像間の対応点を検出し、RANSACアルゴリズムを使用して幾何学的な歪みを補正する機能を提供します。精度の高い画像解析に役立つツールです。

【HALCON】proj_match_points_ransac 関数について - RANSACによる対応点検出と誤差除去

HALCONのproj_match_points_ransac関数は、RANSACアルゴリズムを使用して画像間の対応点を検出し、誤差やノイズを排除するための関数です。正確な画像解析を行う際に重要な役割を果たします。

【HALCON】proj_match_points_ransac_guided 関数について - ガイド付きRANSACによる対応点検出と誤差除去

HALCONのproj_match_points_ransac_guided関数は、ガイド情報を使用して画像間の対応点を検出し、RANSACアルゴリズムで誤差やノイズを排除する機能を提供します。精度の高い画像解析や位置合わせに役立つツールです。

【HALCON】project_hom_point_hom_mat3d 関数について - 3D座標変換と投影

HALCONのproject_hom_point_hom_mat3d関数は、3Dのホモグラフィー行列を使用して3Dポイントを投影変換するための関数です。この関数は、3D座標の変換と画像空間への投影を簡単に実現します。

【HALCON】project_point_hom_mat3d 関数について - 3Dポイントの変換と投影

HALCONのproject_point_hom_mat3d関数は、3Dホモグラフィー行列を使用して3Dポイントを変換し、新しい座標系に投影するための関数です。3D座標の変換と画像空間への投影を行う際に役立つツールです。