【HALCON】rank_region 関数について - 領域ランクフィルタを使用した画像処理

HALCONのrank_region関数は、領域内でランクフィルタを適用し、画像のノイズ除去や領域の形状を平滑化するための関数です。この関数を使うことで、特定のランクに基づいて領域の形状を調整し、滑らかな領域処理が可能になります。

【HALCON】read_aop_knowledge 関数について - AOP知識ベースの読み込み

HALCONのread_aop_knowledge関数は、AOP（Automatic Object Processing）システムにおける知識ベースを読み込むための関数です。この関数を使用することで、AOPシステムが特定のオブジェクト処理タスクに関する知識を活用し、より高度な画像処理を実現できます。

【HALCON】read_calib_data 関数について - キャリブレーションデータの読み込み

HALCONのread_calib_data関数は、カメラやシステム全体のキャリブレーションデータを読み込むための関数です。この関数を使用することで、キャリブレーション済みのデータを元に画像解析や3D処理が可能になります。

【HALCON】read_cam_par 関数について - カメラパラメータの読み込み

HALCONのread_cam_par関数は、カメラの内部パラメータをファイルから読み込むための関数です。これにより、カメラのキャリブレーションパラメータを簡単に適用し、精度の高い画像処理や3D計測を実現できます。

【HALCON】read_camera_setup_model 関数について - カメラセットアップモデルの読み込み

HALCONのread_camera_setup_model関数は、カメラセットアップモデルをファイルから読み込むための関数です。これにより、複数のカメラ配置やキャリブレーションデータを適用し、精度の高い3D画像解析や計測を実現できます。

【HALCON】read_char 関数について - 文字列の読み込み

HALCONのread_char関数は、画像内の文字列を読み取り、OCR（光学文字認識）によって解析するための関数です。特定のフォントや文字パターンを指定することで、効率的なテキスト抽出が可能になります。

【HALCON】read_class_box 関数について - 分類ボックスの読み込み

HALCONのread_class_box関数は、保存された分類ボックス（機械学習モデル）をファイルから読み込むための関数です。この関数を使用することで、事前にトレーニングされた分類モデルを読み込み、オブジェクトの認識や分類を効率的に実行できます。

【HALCON】read_class_gmm 関数について - GMM分類器の読み込み

HALCONのread_class_gmm関数は、保存されたガウス混合モデル（GMM）分類器をファイルから読み込むための関数です。この関数を使用することで、事前にトレーニングされたGMM分類器を読み込み、オブジェクト認識や分類を効率的に実行できます。

【HALCON】read_class_knn 関数について - k-NN分類器の読み込み

HALCONのread_class_knn関数は、保存されたk-NN（k近傍法）分類器をファイルから読み込むための関数です。この関数を使用することで、事前にトレーニングされたk-NN分類器を読み込み、オブジェクト認識や分類を効率的に実行できます。

【HALCON】read_class_mlp 関数について - MLP分類器の読み込み

HALCONのread_class_mlp関数は、保存されたMLP（多層パーセプトロン）分類器をファイルから読み込むための関数です。これにより、事前にトレーニングされたMLP分類器を使用して、効率的なオブジェクト認識や分類が可能になります。