【HALCON】read_deformable_model 関数について - 変形可能モデルの読み込み

HALCONのread_deformable_model関数は、保存された変形可能モデルをファイルから読み込むための関数です。この関数を使用して、トレーニング済みの変形可能モデルを読み込み、効率的なオブジェクト認識やモデルマッチングを実行できます。

【HALCON】read_deformable_surface_model 関数について - 変形可能なサーフェスモデルの読み込み

HALCONのread_deformable_surface_model関数は、保存された変形可能なサーフェスモデルをファイルから読み込むための関数です。この関数を使用することで、トレーニング済みの3D変形可能モデルを再利用し、効率的な3Dオブジェクト認識やモデルマッチングを実行できます。

【HALCON】read_descriptor_model 関数について - ディスクリプタモデルの読み込み

HALCONのread_descriptor_model関数は、保存されたディスクリプタモデルをファイルから読み込むための関数です。この関数を使用することで、トレーニング済みのディスクリプタモデルを再利用し、特徴量に基づいた効率的なオブジェクト認識やマッチングを実行できます。

【HALCON】read_distance_transform_xld 関数について - 距離変換XLDモデルの読み込み

HALCONのread_distance_transform_xld関数は、保存された距離変換XLDモデルをファイルから読み込むための関数です。この関数を使用することで、トレーニング済みの距離変換モデルを再利用し、効率的なオブジェクト認識やモデルマッチングを実行できます。

【HALCON】read_fft_optimization_data 関数について - FFT最適化データの読み込み

HALCONのread_fft_optimization_data関数は、保存されたFFT（高速フーリエ変換）最適化データをファイルから読み込むための関数です。この関数を使うことで、トレーニング済みの最適化データを再利用し、FFTを効率的に実行できます。

【HALCON】read_gray_se 関数について - グレースケール構造要素の読み込み

HALCONのread_gray_se関数は、保存されたグレースケールの構造要素をファイルから読み込むための関数です。グレースケールモルフォロジー処理を行う際に、この関数を使用して最適な構造要素を再利用し、効率的な画像処理が可能になります。

【HALCON】read_io_channel 関数について - I/Oチャンネルデータの読み込み

HALCONのread_io_channel関数は、I/Oチャンネルデータをファイルから読み込むための関数です。これにより、保存されたI/O設定を簡単に再利用し、画像処理システムの外部デバイスとの効率的な通信が可能になります。

【HALCON】read_object_model_3d 関数について - 3Dオブジェクトモデルの読み込み

HALCONのread_object_model_3d関数は、保存された3Dオブジェクトモデルをファイルから読み込むための関数です。この関数を使用して、事前に作成された3Dモデルを再利用し、効率的な3Dオブジェクト認識や解析を実行できます。

【HALCON】read_ocr_class_knn 関数について - k-NN OCRクラス分類器の読み込み

HALCONのread_ocr_class_knn関数は、保存されたk-NNベースのOCR（光学文字認識）クラス分類器をファイルから読み込むための関数です。この関数を使用して、トレーニング済みのk-NN OCRモデルを再利用し、効率的に文字認識を実行できます。

【HALCON】read_ocr_class_mlp 関数について - MLP OCRクラス分類器の読み込み

HALCONのread_ocr_class_mlp関数は、保存されたMLPベースのOCR（光学文字認識）クラス分類器をファイルから読み込むための関数です。この関数を使用して、トレーニング済みのMLP OCRモデルを再利用し、効率的に文字認識を実行できます。