【HALCON】gray_closing_rect関数ガイド - グレースケールの矩形クロージング処理

HALCONのgray_closing_rect関数は、グレースケール画像に対して矩形の構造要素を使ったクロージング処理を行います。このフィルタは画像の明るい領域を平滑化し、ノイズ除去や形状の強調に役立ちます。

【HALCON】gray_closing_shape関数ガイド - グレースケールの形状クロージング処理

HALCONのgray_closing_shape関数は、グレースケール画像に対して指定された形状の構造要素を使ってクロージング処理を行います。ノイズ除去や形状の強調に有効なこの関数は、形状に応じたフィルタリングを提供します。

【HALCON】gray_erosion_shape関数ガイド - グレースケールの形状エロージョン処理

HALCONのgray_erosion_shape関数は、グレースケール画像に対して指定した形状の構造要素を用いてエロージョン（侵食）処理を行います。特定の形状を強調したり、画像の明るい領域を減少させる処理に適しています。

【HALCON】gray_opening_shape関数ガイド - グレースケールの形状オープニング処理

HALCONのgray_opening_shape関数は、グレースケール画像に対して指定された形状の構造要素を使ったオープニング処理を行います。この処理は、ノイズ除去や暗い領域の強調に有効で、特定の形状に基づくフィルタリングを提供します。

【HALCON】gray_projections関数ガイド - グレースケール画像の投影処理

HALCONのgray_projections関数は、グレースケール画像に対して、行や列に沿った投影（プロジェクション）を計算します。物体の位置検出や特徴抽出において有効です。

【HALCON】gray_tophat関数ガイド - グレースケール画像のトップハット変換

HALCONのgray_tophat関数は、グレースケール画像に対してトップハット変換を適用し、背景と物体のコントラストを強調するために使用されます。局所的な明るい領域や暗い領域の抽出に有効です。

【HALCON】hamming_change_region関数ガイド - ハミング距離を用いた領域変化の検出

HALCONのhamming_change_region関数は、2つのバイナリ画像領域間の変化をハミング距離に基づいて検出するための関数です。主に、変化検出や差分計算に使用され、領域間の類似性を評価します。

【HALCON】hamming_distance_norm関数ガイド - 正規化されたハミング距離の計算

HALCONのhamming_distance_norm関数は、2つのバイナリ領域間の正規化されたハミング距離を計算するために使用されます。この関数は、領域間の類似性や違いを正規化されたスコアとして評価し、差異を簡潔に示します。

【HALCON】highpass_image関数ガイド - ハイパスフィルタによる画像強調処理

HALCONのhighpass_image関数は、画像に対してハイパスフィルタを適用し、急峻なエッジや高周波成分を強調するために使用されます。画像内の微細な特徴を強調しつつ、低周波成分を除去するのに役立ちます。

【HALCON】hit_or_miss_golay関数ガイド - ゴレイ要素を使用した形状検出

HALCONのhit_or_miss_golay関数は、バイナリ画像に対してゴレイ要素を使ったヒットオアミス変換を適用し、特定の形状を検出します。この関数は、画像中の交差点や端点などの構造的特徴を検出するために使用されます。