【HALCON】get_sub_matrix 関数について - 部分行列の取得

HALCONのget_sub_matrix関数は、大きな行列から指定した範囲の部分行列を取得するための関数です。行列演算やデータの一部を抽出して処理する際に使用され、数値解析や画像処理の分野で役立ちます。

【HALCON】get_support_vector_class_svm 関数について - SVMのサポートベクタクラス取得

HALCONのget_support_vector_class_svm関数は、サポートベクターマシン（SVM）のモデルから、サポートベクターに対応するクラスラベルを取得するための関数です。この関数を使用して、SVMによる分類結果を詳細に解析することができます。

【HALCON】get_support_vector_num_class_svm 関数について - SVMクラスのサポートベクター数取得

HALCONのget_support_vector_num_class_svm関数は、サポートベクターマシン（SVM）の各クラスに属するサポートベクターの数を取得するための関数です。SVMモデルの構造を理解し、分類における重要なデータポイントを特定する際に役立ちます。

【HALCON】golay_elements 関数について - ゴレイ要素の生成

HALCONのgolay_elements関数は、モルフォロジー処理におけるゴレイ要素を生成するための関数です。ゴレイ要素は、画像解析における構造要素として使用され、形態学的操作に役立ちます。

【HALCON】grab_data_async 関数について - 非同期データ取得

HALCONのgrab_data_async関数は、センサやカメラから非同期でデータを取得するための関数です。非同期処理によってリアルタイム画像解析や3Dスキャンのパフォーマンスを向上させることができます。

【HALCON】grab_image_async 関数について - 非同期画像取得

HALCONのgrab_image_async関数は、カメラから非同期で画像を取得するための関数です。非同期処理によりリアルタイム画像解析やデータ処理のパフォーマンスが向上します。製造業や監視システムなどで使用されるリアルタイムアプリケーションに最適です。

【HALCON】gray_bothat 関数について - グレースケールボトムハット変換

HALCONのgray_bothat関数は、グレースケール画像に対してボトムハット変換を行うための関数です。このモルフォロジー演算により、画像内の局所的な暗い部分を強調し、特定の特徴を抽出することができます。

【HALCON】gray_dilation 関数について - グレースケールの膨張処理

HALCONのgray_dilation関数は、グレースケール画像に対してモルフォロジー的な膨張処理を行うための関数です。膨張処理により画像内の明るい部分が強調され、ノイズ除去や形状の強調が行えます。

【HALCON】gray_dilation_rect 関数について - 矩形構造要素によるグレースケールの膨張処理

HALCONのgray_dilation_rect関数は、矩形構造要素を使用してグレースケール画像に対して膨張処理を行うための関数です。画像内の明るい部分を拡張・強調し、ノイズ除去や形状の強調を効率的に行います。

【HALCON】gray_dilation_shape 関数について - 形状ベースのグレースケール膨張処理

HALCONのgray_dilation_shape関数は、特定の形状を持つ構造要素を使用してグレースケール画像に膨張処理を行うための関数です。画像内の明るい領域を広げ、形状を強調し、ノイズ除去や対象物の輪郭強調に役立ちます。