【HALCON】get_regress_params_xld 関数について - XLDの回帰パラメータ取得

HALCONのget_regress_params_xld関数は、XLD（拡張線分記述子）の回帰パラメータを計算し、形状の傾向を評価するために使用されます。この関数は、直線回帰を適用してXLDの形状特性を分析し、傾きや切片といったパラメータを出力します。

【HALCON】get_regularization_params_class_mlp 関数について - MLP分類器の正則化パラメータ取得

HALCONのget_regularization_params_class_mlp関数は、多層パーセプトロン（MLP）分類器の正則化パラメータを取得するための関数です。この関数を使用すると、MLPモデルの過学習を防ぐために使用される正則化パラメータを確認できます。

【HALCON】get_regularization_params_ocr_class_mlp 関数について - MLP OCR分類器の正則化パラメータ取得

HALCONのget_regularization_params_ocr_class_mlp関数は、OCR用の多層パーセプトロン（MLP）分類器の正則化パラメータを取得するための関数です。この関数を使用すると、MLP OCR分類器における過学習を防ぐためのL1およびL2正則化パラメータを確認できます。

【HALCON】get_rejection_params_class_mlp 関数について - MLP分類器の拒否パラメータ取得

HALCONのget_rejection_params_class_mlp関数は、多層パーセプトロン（MLP）分類器における拒否パラメータを取得するための関数です。この関数を使用して、MLPモデルが不確実な分類結果を拒否できるようにパラメータを設定し、誤分類を減らすことができます。

【HALCON】get_rejection_params_ocr_class_mlp 関数について - OCR MLP分類器の拒否パラメータ取得

HALCONのget_rejection_params_ocr_class_mlp関数は、OCR用の多層パーセプトロン（MLP）分類器における拒否パラメータを取得するための関数です。この関数を使用して、MLP OCRモデルが不確実な分類結果を拒否できるようにパラメータを確認・調整し、誤認識を減らします。

【HALCON】get_rgb 関数について - RGB値の取得

HALCONのget_rgb関数は、現在の描画色のRGB値を取得するための関数です。この関数を使用することで、ウィンドウの描画色がどのように設定されているか確認し、そのRGB値を取得できます。

【HALCON】get_sample_class_gmm 関数について - GMM分類器のサンプル取得

HALCONのget_sample_class_gmm関数は、ガウス混合モデル（GMM）分類器からサンプルデータを取得するための関数です。この関数を使用すると、GMMモデルに基づいたサンプルを抽出し、分類や解析に利用できます。

【HALCON】get_sample_class_knn 関数について - k-NN分類器のサンプル取得

HALCONのget_sample_class_knn関数は、k-NN（k-Nearest Neighbors）分類器からサンプルデータを取得するための関数です。この関数を使用すると、k-NNモデルに基づいたサンプルを抽出し、分類や解析に利用できます。

【HALCON】get_sample_class_mlp 関数について - MLP分類器のサンプル取得

HALCONのget_sample_class_mlp関数は、MLP（多層パーセプトロン）分類器からサンプルデータを取得するための関数です。この関数を使用すると、MLPモデルに基づいたサンプルを抽出し、分類や解析に利用できます。

【HALCON】get_sample_class_train_data 関数について - トレーニングデータのサンプル取得

HALCONのget_sample_class_train_data関数は、機械学習のトレーニングデータからサンプルを取得するための関数です。この関数を使用すると、トレーニングデータセットに含まれるサンプルデータを抽出し、分類や解析に利用できます。