【HALCON】get_sample_num_class_mlp 関数について - MLP分類器のサンプル数取得

HALCONのget_sample_num_class_mlp関数は、MLP（多層パーセプトロン）分類器における各クラスのサンプル数を取得するための関数です。この関数を使用することで、MLPモデルに基づいてクラスごとのサンプル数を確認し、分類や解析に役立てることができます。

【HALCON】robinson_dir 関数について - ロビンソン微分フィルタの方向検出

HALCONのrobinson_dir関数は、ロビンソン微分フィルタを使用して画像内のエッジを異なる方向で検出するための関数です。このフィルタは8方向のエッジ強度を計算し、エッジ検出において高い精度を実現します。

【HALCON】rotate_image 関数について - 画像の回転処理

HALCONのrotate_image関数は、指定された角度で画像を回転させるための関数です。回転の中心や補間方法を柔軟に設定でき、精度の高い画像操作を実現します。

【HALCON】roundness 関数について - 形状の円形度計算

HALCONのroundness関数は、形状の円形度を計算するための関数です。物体の輪郭から円形にどれだけ近いかを評価し、形状解析や品質検査に応用されます。

【HALCON】run_bg_esti 関数について - 背景推定処理

HALCONのrun_bg_esti関数は、動的な背景を推定するために使用されます。この関数は、動画などの連続したフレームから背景を推定し、前景と背景の分離に役立ちます。

【HALCON】runlength_distribution 関数について - 画像のランレングス分布解析

HALCONのrunlength_distribution関数は、画像内のランレングス分布を計算し、テクスチャ解析やパターン認識に役立ちます。画像のランレングスを評価することで、物体の表面や内部構造の特性を解析することが可能です。

【HALCON】runlength_features 関数について - ランレングス特徴の抽出

HALCONのrunlength_features関数は、画像内のランレングスに基づいてテクスチャ特徴を抽出するための関数です。この機能は、画像の均一性や粗さなど、材料の性質を解析する際に使用されます。

【HALCON】saddle_points_sub_pix 関数について - 鞍点のサブピクセル精度検出

HALCONのsaddle_points_sub_pix関数は、画像内の鞍点（サドルポイント）をサブピクセル精度で検出するための関数です。この関数は、特徴点の精密な検出や物体の形状解析に応用されます。

【HALCON】generalized_eigenvalues_symmetric_matrix 関数について - 対称行列の一般化固有値の計算

HALCONのgeneralized_eigenvalues_symmetric_matrix関数は、対称行列に対して一般化固有値を計算するための関数です。この関数を使用することで、システムの安定性解析やモード解析を効率的に行うことができます。

【HALCON】draw_nurbs 関数について - NURBSの描画

HALCONのdraw_nurbs関数は、ユーザーがインタラクティブにNURBS（Non-Uniform Rational B-Splines）を描画するための関数です。この関数を使用することで、精密な曲線や形状の描画が可能になり、様々な画像処理アプリケーションに応用できます。