【HALCON】abs_funct_1d 関数について - 1次元データの絶対値を計算する

HALCONのabs_funct_1d関数は、1次元データ列の各要素の絶対値を計算するためのツールです。この関数を使用することで、データ列の各要素の絶対値を求め、その結果を新しいデータ列として出力します。abs_funct_1d関数の引数、戻り値、実際の使用例、さらに詳細な応用例について詳しく解説します。

【HALCON】abs_invar_fourier_coeff 関数について - フーリエ係数の絶対不変量を計算する

HALCONのabs_invar_fourier_coeff関数は、物体の回転や開始点の変位に対して不変なフーリエ係数を計算するためのツールです。フーリエ係数の絶対値不変量を計算し、パターン認識や形状の特徴抽出に活用されます。このブログでは、abs_invar_fourier_coeff関数の詳細な引数や戻り値、応用例について解説します。

【HALCON】abs_matrix 関数について - 行列の要素の絶対値を計算する

HALCONのabs_matrix関数は、行列の各要素の絶対値を計算し、新しい行列として出力するツールです。行列の演算において、負の値を正の値に変換するために使用されます。このブログでは、abs_matrix関数の引数や戻り値、使用例について詳しく解説し、並列処理の特性についても触れます。

【HALCON】abs_matrix_mod 関数について - 行列の絶対値計算

HALCONのabs_matrix_mod関数は、行列の各要素の絶対値を計算する関数です。行列のハンドルを用いて、元の行列を上書きし、各要素の絶対値を計算します。詳細な使用例、引数、戻り値について解説します。

【HALCON】access_channel 関数について - マルチチャンネル画像から単一チャンネルを抽出する

HALCONのaccess_channel関数は、マルチチャンネル画像から指定したチャンネルを抽出し、単一チャンネル画像として出力する機能を提供します。この関数は、カラー画像や多スペクトル画像のチャンネル分解や解析、個別のチャンネルに対する処理に利用されます。ここでは、関数の引数や戻り値、具体的な使用例とともに、様々な応用について解説します。

【HALCON】acos_image 関数について - 画像の各ピクセルの逆余弦を計算する

HALCONのacos_image関数は、画像内の各ピクセルのグレースケール値に対して逆余弦（アークコサイン）を計算し、その結果を新しい画像として出力します。ここでは、関数の引数や戻り値、具体的な使用例、またOpenCLデバイスでの並列処理の活用について詳しく解説します。

【HALCON】activate_compute_device 関数について - コンピュートデバイスをアクティブにする

HALCONのactivate_compute_device関数は、指定されたコンピュートデバイスをアクティブにし、その後の処理を高速化するために利用されます。コンピュートデバイスの活用方法、並列処理への応用例について詳しく解説します。

【HALCON】adapt_template 関数について - テンプレートを画像のサイズに適応させる

HALCONのadapt_template関数は、作成されたテンプレートを異なるサイズの画像に適応させるための機能です。この関数を使うことで、テンプレートマッチング時に画像サイズが異なっても、テンプレートが正確に適応され、適切なマッチングが可能になります。ここでは、引数、戻り値、具体的な使用例、さらには並列処理の最適化についても解説します。

【HALCON】add_channels 関数について - 領域にグレースケール値を追加する

HALCONのadd_channels関数は、指定した領域に対して画像のピクセル値を追加し、結果をグレースケール画像として出力する機能を持ちます。この関数を使用することで、領域内にピクセル値を持つ画像を作成し、その後の画像処理に利用できます。具体的な使用例や応用について解説します。

【HALCON】add_class_train_data_gmm 関数について - ガウス混合モデルに学習データを追加する

HALCONのadd_class_train_data_gmm関数は、ガウス混合モデル（GMM）に学習データを追加してモデルのトレーニングを行う関数です。このブログでは、add_class_train_data_gmmの使用方法、引数、戻り値、具体的な応用例を詳しく解説し、並列処理を活用した学習データの効率的な追加方法も紹介します。