【HALCON】gray_dilation 関数について - グレースケールの膨張処理

HALCONのgray_dilation関数は、グレースケール画像に対してモルフォロジー的な膨張処理を行うための関数です。膨張処理により画像内の明るい部分が強調され、ノイズ除去や形状の強調が行えます。

【HALCON】gray_dilation_rect 関数について - 矩形構造要素によるグレースケールの膨張処理

HALCONのgray_dilation_rect関数は、矩形構造要素を使用してグレースケール画像に対して膨張処理を行うための関数です。画像内の明るい部分を拡張・強調し、ノイズ除去や形状の強調を効率的に行います。

【HALCON】gray_dilation_shape 関数について - 形状ベースのグレースケール膨張処理

HALCONのgray_dilation_shape関数は、特定の形状を持つ構造要素を使用してグレースケール画像に膨張処理を行うための関数です。画像内の明るい領域を広げ、形状を強調し、ノイズ除去や対象物の輪郭強調に役立ちます。

【HALCON】gray_erosion_rect 関数について - 矩形構造要素によるグレースケールの収縮処理

HALCONのgray_erosion_rect関数は、矩形構造要素を使用してグレースケール画像に対して収縮処理（エロージョン）を行うための関数です。画像内の明るい領域を縮小し、ノイズ除去や形状の強調に効果的です。

【HALCON】gray_features 関数について - グレースケール画像の特徴抽出

HALCONのgray_features関数は、グレースケール画像から特定の特徴を抽出するための関数です。この関数を使用して、画像の形状や強度に関する特徴を解析し、分類や認識に役立てることができます。

【HALCON】gray_histo_abs 関数について - グレースケールヒストグラムの絶対頻度解析

HALCONのgray_histo_abs関数は、グレースケール画像の絶対頻度に基づくヒストグラムを生成し、画像内の明るさや濃度の分布を解析するための関数です。これにより、画像のピクセル値ごとの絶対頻度を視覚化し、コントラスト調整や画像解析に役立ちます。

【HALCON】gray_histo 関数について - グレースケールヒストグラムの生成

HALCONのgray_histo関数は、グレースケール画像の濃度分布を解析するためにヒストグラムを生成する関数です。これにより、画像内の明るさの分布を視覚化し、画像のコントラスト調整や解析に利用できます。

【HALCON】gray_opening 関数について - グレースケール画像のオープニング処理

HALCONのgray_opening関数は、グレースケール画像に対してモルフォロジー的なオープニング処理を行うための関数です。オープニング処理によって、画像内の小さなノイズが除去され、形状を滑らかにすることができます。

【HALCON】gray_opening_rect 関数について - 矩形構造要素によるグレースケールのオープニング処理

HALCONのgray_opening_rect関数は、矩形構造要素を使用してグレースケール画像に対してオープニング処理を行うための関数です。この処理により、画像内の小さなノイズを除去し、形状を滑らかにすることができます。

【HALCON】gray_range_rect 関数について - 矩形構造要素を用いたグレースケール範囲の解析

HALCONのgray_range_rect関数は、矩形構造要素を用いてグレースケール画像の範囲を解析し、画像内の局所的な濃度差を計算するための関数です。この関数を使用することで、画像の特徴抽出やノイズ除去に役立ちます。