【HALCON】hough_line_trans_dir 関数について - 方向付き直線検出のためのハフ変換

HALCONのhough_line_trans_dir関数は、方向付き直線を検出するためのハフ変換アルゴリズムを用いる関数です。この関数を使用することで、エッジ情報に基づいて直線の方向を考慮しながら効率的に検出が可能です。

【HALCON】hough_lines 関数について - 複数の直線を検出するハフ変換

HALCONのhough_lines関数は、ハフ変換を使用して画像内の複数の直線を効率的に検出するための関数です。エッジ情報から直線を抽出し、複数の直線を特定する際に役立ちます。

【HALCON】if 関数について - 条件式の評価による分岐処理

HALCONのif関数は、条件式を評価し、その結果に基づいて処理を分岐させるための制御構文です。この構文により、異なる条件に応じた処理を実行することが可能になります。

【HALCON】ifelse 関数について - 条件式による分岐処理の簡略化

HALCONのifelse関数は、条件式を評価し、簡潔に条件分岐を処理するための構文です。この関数を使用することで、条件に基づいた値を選択し、分岐処理をより効率的に実行できます。

【HALCON】illuminate 関数について - 画像の照明補正

HALCONのilluminate関数は、画像内の照明条件を補正し、コントラストや明るさを最適化するための関数です。画像全体の照明均一化を行い、特定領域の特徴を強調します。

【HALCON】image_points_to_world_plane 関数について - 画像座標から世界座標への変換

HALCONのimage_points_to_world_plane関数は、キャリブレーションデータを用いて、画像上の座標を物理的な世界座標に変換するための関数です。この関数は、画像内の2D座標を実際の3D空間での位置に対応付ける際に使用されます。

【HALCON】image_to_channels 関数について - 画像をチャンネルに分解

HALCONのimage_to_channels関数は、マルチチャンネル画像を複数の個別のチャンネルに分解するための関数です。この関数は、カラー画像をRGBチャンネルに分割したり、各チャンネルを個別に操作する際に使用されます。

【HALCON】image_to_world_plane 関数について - 画像から世界平面への変換

HALCONのimage_to_world_plane関数は、カメラキャリブレーションデータを使用して、画像上の2D座標を物理的な世界座標平面に変換するための関数です。画像内の座標を実際の3D空間の座標に対応させる際に使用されます。

【HALCON】info_edges 関数について - エッジ抽出結果の情報取得

HALCONのinfo_edges関数は、エッジ抽出結果の情報を取得するための関数です。この関数を使用することで、エッジの強度や方向など、検出されたエッジに関する詳細な情報を解析できます。

【HALCON】info_framegrabber 関数について - フレームグラバー情報の取得

HALCONのinfo_framegrabber関数は、接続されたフレームグラバーやカメラの情報を取得するための関数です。フレームレート、解像度、対応するカメラのパラメータを確認し、画像取得の最適化に役立てることができます。