【HALCON】erosion2 関数について - 高精度なエロージョン処理

HALCONのerosion2関数は、高精度なエロージョン（侵食）処理を行うための関数です。この関数を使用することで、画像内のノイズ除去や形状変形をより細かく制御し、精度の高い画像処理が可能になります。

【HALCON】estimate_al_am 関数について - アフィンライトおよびアフィンモーメント不変量の推定

HALCONのestimate_al_am関数は、アフィンライトおよびアフィンモーメント不変量を推定するための関数です。この関数を使用することで、画像内の物体の形状特徴をアフィン変換に対して頑健に抽出できます。

【HALCON】estimate_noise 関数について - 画像のノイズレベル推定

HALCONのestimate_noise関数は、画像のノイズレベルを推定するための関数です。この関数を使用することで、画像の品質評価やノイズ除去の前処理における適切なパラメータ設定が可能になります。

【HALCON】estimate_sl_al_zc 関数について - ゼロ交差を利用したシェーディングライトとアフィンライト不変量の推定

HALCONのestimate_sl_al_zc関数は、ゼロ交差を利用してシェーディングライトおよびアフィンライト不変量を推定するための関数です。この関数を使用することで、照明条件に影響されない形状特徴を効率的に抽出し、画像解析の精度を向上させることができます。

【HALCON】estimate_tilt_lr 関数について - カメラの傾斜角の推定

HALCONのestimate_tilt_lr関数は、カメラの傾斜角を推定するための関数です。この関数を使用することで、3D視覚システムにおけるカメラの正確なキャリブレーションが可能になり、視覚システムの精度向上に寄与します。

【HALCON】estimate_tilt_zc 関数について - ゼロ交差を利用したカメラの傾斜角の推定

HALCONのestimate_tilt_zc関数は、ゼロ交差を利用してカメラの傾斜角を推定するための関数です。この関数を使用することで、カメラの正確なキャリブレーションが可能になり、3D視覚システムの精度向上に寄与します。

【HALCON】fill_up 関数について - 領域内の穴埋め処理

HALCONのfill_up関数は、バイナリ画像の領域内に存在する穴を埋めるための関数です。この関数を使用することで、画像内の領域を完全に塗りつぶし、後続の解析や処理に適した形状にすることができます。

【HALCON】fill_up_shape 関数について - 特定の形状を持つ領域の穴埋め処理

HALCONのfill_up_shape関数は、特定の形状特性を持つ領域に対して穴埋め処理を行うための関数です。この関数を使用することで、形状フィルタリングを考慮した領域の修正が可能になります。

【HALCON】filter_kalman 関数について - カルマンフィルタを使用した状態推定

HALCONのfilter_kalman関数は、カルマンフィルタを使用して動的システムの状態推定を行うための関数です。この関数を使用することで、ノイズの多いデータから正確な状態の推定やトラッキングを実現できます。

【HALCON】find_1d_bar_code 関数について - 1Dバーコードの検出と読み取り

HALCONのfind_1d_bar_code関数は、1Dバーコードを画像から検出して読み取るための関数です。この関数を使用することで、産業オートメーションや在庫管理など、幅広いアプリケーションでバーコードの迅速かつ正確な読み取りが可能になります。