【HALCON】closing_golay 関数について - ゴレイ要素を用いたクロージング処理

HALCONのclosing_golay関数は、ゴレイ要素を用いてバイナリ画像のクロージング処理を行います。この関数は、ノイズ除去や形状の平滑化に役立ちます。

【HALCON】closing 関数について - 形態学的クロージング

HALCONのclosing関数は、形態学的クロージング操作を実行し、バイナリ画像内のオブジェクトの小さな穴を埋める処理を行います。主に画像解析やノイズ除去に使用されます。

【HALCON】closing_rectangle1 関数について - 長方形要素を用いたクロージング処理

HALCONのclosing_rectangle1関数は、長方形の構造要素を用いてバイナリ画像にクロージング処理を行い、ノイズ除去や形状の平滑化に役立ちます。

【HALCON】cluster_model_components 関数について - 3Dモデルのクラスタリング処理

HALCONのcluster_model_components関数は、3Dモデルにおいて類似する部分をクラスタリングするためのツールです。この処理により、モデル内の関連性のあるパーツをグループ化できます。

【HALCON】coherence_enhancing_diff 関数について - 画像のコヒーレンス強化フィルタリング

HALCONのcoherence_enhancing_diff関数は、画像のコヒーレンスを強化し、エッジや線状構造をより鮮明にするためのフィルタリング処理を提供します。

【HALCON】coherence_enhancing_diff 関数について - コヒーレンス強調フィルタを使用した画像の平滑化

HALCONのcoherence_enhancing_diff関数は、画像に対してコヒーレンス強調フィルタを適用し、ノイズを低減しつつエッジを保護する画像の平滑化を実現します。

【HALCON】comment 関数について - コード内のコメント挿入

HALCONのcomment関数は、コード内にコメントを挿入するために使用され、コードの可読性やメンテナンス性を向上させます。

【HALCON】compactness 関数について - 領域のコンパクトさを計算する

HALCONのcompactness関数は、画像内の領域のコンパクトさを計算するために使用されます。この関数は、領域の形状分析や特徴抽出に役立ちます。

【HALCON】compactness_xld 関数について - XLDのコンパクトさを計算する

HALCONのcompactness_xld関数は、XLD（eXtended Line Description）エンティティのコンパクトさを計算するために使用されます。この関数は、XLDの形状分析や特徴抽出に役立ちます。

【HALCON】compare_ext_variation_model 関数について - 拡張変動モデルの比較

HALCONのcompare_ext_variation_model関数は、拡張変動モデルを比較して、それらの間の差異を評価するために使用されます。この関数は、異なるモデル間の特徴の変動を分析し、モデルの一致度や差異を計測するのに役立ちます。