【HALCON】segment_contour_attrib_xld 関数について - XLD輪郭の属性による分割

HALCONのsegment_contour_attrib_xld関数は、XLD（Extended Line Description）輪郭をその属性に基づいてセグメント化するための関数です。画像処理や形状解析に利用されます。

【HALCON】segment_contours_xld 関数について - XLD輪郭の分割

HALCONのsegment_contours_xld関数は、XLD（Extended Line Description）輪郭をその長さに基づいて分割するための機能です。形状解析やエッジ処理に役立ちます。

【HALCON】segment_contours_xld 関数について - XLD輪郭の分割

HALCONのsegment_contours_xld関数は、XLD（Extended Line Description）輪郭をその長さに基づいて分割するための機能です。形状解析やエッジ処理に役立ちます。

【HALCON】select_characters 関数について - 文字選択のためのフィルタリング

HALCONのselect_characters関数は、OCRや文字認識タスクで、画像内の認識された文字をフィルタリングし、特定の条件に基づいて選択するための便利な機能です。

【HALCON】select_contours_xld 関数について - XLD輪郭の選別

HALCONのselect_contours_xld関数は、XLD形式の輪郭データを特定の基準に基づいて選別し、指定された条件に合う輪郭をフィルタリングするための機能です。

【HALCON】select_feature_set_gmm 関数について - GMMの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_gmm関数は、ガウス混合モデル（GMM）の特徴セットを選別し、特定の基準に従って最適な特徴量をフィルタリングするための機能です。

【HALCON】select_feature_set_knn 関数について - k-NNの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_knn関数は、k-NN（k-近傍法）の特徴セットを選別し、分類や回帰において最適な特徴量をフィルタリングする機能を提供します。

【HALCON】select_feature_set_mlp 関数について - MLPの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_mlp関数は、MLP（多層パーセプトロン）を用いて、最適な特徴量を選別し、分類や回帰の精度向上を図るために使用されます。

【HALCON】select_feature_set_svm 関数について - SVMの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_svm関数は、SVM（サポートベクターマシン）を用いて、最適な特徴量を選別し、モデルの精度向上を目指します。機械学習タスクにおける重要な関数です。

【HALCON】select_feature_set_trainf_knn 関数について - k-NNの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_trainf_knn関数は、k-NN（k-Nearest Neighbors）アルゴリズムを用いて最適な特徴セットを選別し、モデルの精度を向上させるために使用されます。