【HALCON】create_caltab 関数について - キャリブレーションプレートの作成

HALCONのcreate_caltab関数を使用して、キャリブレーションプレートを作成する方法について解説します。具体的な使用例を交えて、その手順を詳しく説明します。

【HALCON】add_sample_identifier_preparation_data 関数について - サンプルデータの準備方法

HALCONのadd_sample_identifier_preparation_data関数を使用して、サンプルデータの準備を行う方法について解説します。機械学習モデルの精度を向上させるための具体例を交えて説明します。

【HALCON】add_sample_identifier_training_data 関数について - トレーニングデータにサンプルを追加

HALCONのadd_sample_identifier_training_data関数を使って、トレーニングデータにサンプルを追加する方法を詳しく説明します。具体例を交えてわかりやすく解説しています。

【HALCON】affine_trans_image 関数について - アフィン変換による画像処理

HALCONのaffine_trans_image関数を使用して、画像にアフィン変換を適用する方法を詳しく解説します。画像の回転や拡大縮小を行う具体例を交えた説明です。

【HALCON】affine_trans_object_model_3d 関数について - 3Dオブジェクトのアフィン変換

HALCONのaffine_trans_object_model_3d関数を使って、3Dオブジェクトに対するアフィン変換を適用する方法を解説します。3Dモデルの回転、拡大縮小、移動について具体例を交えた詳細な説明です。

【HALCON】apply_sheet_of_light_calibration 関数について - シートオブライトのキャリブレーション

HALCONのapply_sheet_of_light_calibration関数を使用して、シートオブライトのキャリブレーションを行う方法を詳しく解説します。シートオブライトを用いた3D測定の精度向上について説明します。

【HALCON】approx_chain_simple 関数について - チェーンコードの単純化

HALCONのapprox_chain_simple関数を使用して、チェーンコードの単純化を行う方法について解説します。チェーンコードによる輪郭抽出の効率化について詳しく説明します。

【HALCON】area_center_gray 関数について - グレースケール領域の面積と重心の計算

HALCONのarea_center_gray関数を使用して、グレースケール領域の面積と重心を計算する方法について解説します。領域解析や物体検出における応用を詳しく説明します。

【HALCON】area_center 関数について - 領域の面積と重心の計算

HALCONのarea_center関数を使用して、画像中の領域の面積と重心を計算する方法について解説します。領域解析や物体検出における利用方法を詳しく説明します。

【HALCON】area_center_points_xld 関数について - XLD点群の面積と重心の計算

HALCONのarea_center_points_xld関数を使用して、XLD形式で表現された点群の面積と重心を計算する方法を解説します。複雑な形状解析や物体検出への応用も詳しく説明します。