【HALCON】adapt_template 関数について - テンプレートを画像のサイズに適応させる

HALCONのadapt_template関数は、作成されたテンプレートを異なるサイズの画像に適応させるための機能です。この関数を使うことで、テンプレートマッチング時に画像サイズが異なっても、テンプレートが正確に適応され、適切なマッチングが可能になります。ここでは、引数、戻り値、具体的な使用例、さらには並列処理の最適化についても解説します。

【HALCON】add_channels 関数について - 領域にグレースケール値を追加する

HALCONのadd_channels関数は、指定した領域に対して画像のピクセル値を追加し、結果をグレースケール画像として出力する機能を持ちます。この関数を使用することで、領域内にピクセル値を持つ画像を作成し、その後の画像処理に利用できます。具体的な使用例や応用について解説します。

【HALCON】add_class_train_data_gmm 関数について - ガウス混合モデルに学習データを追加する

HALCONのadd_class_train_data_gmm関数は、ガウス混合モデル（GMM）に学習データを追加してモデルのトレーニングを行う関数です。このブログでは、add_class_train_data_gmmの使用方法、引数、戻り値、具体的な応用例を詳しく解説し、並列処理を活用した学習データの効率的な追加方法も紹介します。

【HALCON】add_class_train_data_knn 関数について - k-NN分類器に学習データを追加する

HALCONのadd_class_train_data_knn関数は、k-最近傍法（k-NN）分類器に学習データを追加してモデルの精度を向上させるための関数です。新しい学習データを追加してk-NNモデルを更新し、分類精度を高めることが可能です。このブログでは、add_class_train_data_knnの使用方法、引数、戻り値、実際の応用例について詳しく解説します。

【HALCON】add_class_train_data_mlp 関数について - 多層パーセプトロン（MLP）に学習データを追加する

HALCONのadd_class_train_data_mlp関数は、既存の多層パーセプトロン（MLP）に新たな学習データを追加し、モデルをトレーニングするために使用されます。このブログでは、add_class_train_data_mlpの使用方法、引数、戻り値、具体的な応用例について解説します。さらに並列処理への対応方法についても詳しく説明します。

【HALCON】add_class_train_data_svm 関数について - サポートベクターマシンに学習データを追加する

HALCONのadd_class_train_data_svm関数は、既存のサポートベクターマシン（SVM）に新しい学習データを追加し、モデルを再トレーニングするために使用されます。この関数を利用して、モデルの精度を向上させ、最新のデータに基づいた分類を行うことが可能です。引数や具体的な使用例、並列処理に関する詳細を解説します。

【HALCON】add_deformable_surface_model_reference_point 関数について - 変形可能な表面モデルに参照点を追加する

HALCONのadd_deformable_surface_model_reference_point関数は、変形可能な表面モデルに新しい参照点を追加し、モデルの精度を向上させるために使用されます。この関数の使用方法、引数、戻り値、応用例を詳細に解説し、具体例を挙げながら説明します。3Dモデリングにおいての参照点追加の重要性についても触れます。

【HALCON】add_deformable_surface_model_sample 関数について - 変形可能な表面モデルにサンプルを追加する

HALCONのadd_deformable_surface_model_sample関数は、変形可能な表面モデルに新しいサンプル変形を追加し、モデルを再トレーニングするために使用されます。この関数の使用方法、引数、戻り値、応用例を詳しく解説し、実際の使用例を通じてその効果について説明します。

【HALCON】add_image 関数について - 2つの画像を加算する

HALCONのadd_image関数は、2つの画像を加算し、新しい画像として出力します。この関数を使用して、画像の合成や特定のエフェクトを生成することが可能です。画像のグレースケール値に対する操作方法、スケーリング、並列処理への対応など、add_imageの応用例を詳しく解説します。

【HALCON】add_matrix 関数について - 2つの行列を加算する

HALCONのadd_matrix関数は、2つの行列を加算し、その結果を新しい行列として出力します。この関数は、同じ次元を持つ行列の加算を行い、数値解析や画像処理において非常に役立ちます。add_matrixの使用方法、引数、戻り値、具体例を詳しく解説します。