【HALCON】add_sample_class_knn 関数について - k-NN分類器にサンプルを追加

HALCONのadd_sample_class_knn関数は、k-Nearest Neighbors (k-NN) 分類器に新しいサンプルを追加するために使用されます。特徴ベクトルとクラスIDを指定してデータを追加し、モデルの分類精度を向上させることが可能です。画像分類タスクや機械学習において、効果的にモデルを改善できます。

【HALCON】add_sample_class_mlp 関数について - MLPにサンプルを追加

HALCONのadd_sample_class_mlp関数は、Multilayer Perceptron (MLP) に新しいトレーニングサンプルを追加するための関数です。特徴ベクトルとターゲットベクトルを指定し、MLPモデルに新しいデータを供給して学習を進めます。モデルの精度向上やデータの多様性を持たせるために使用され、画像分類や回帰に利用されます。

【HALCON】add_sample_class_svm 関数について - SVMにサンプルを追加

HALCONのadd_sample_class_svm関数は、Support Vector Machine (SVM) に新しいトレーニングサンプルを追加するための関数です。特徴ベクトルとクラスを指定し、SVMモデルに新しいデータを追加することで分類精度を向上させることが可能です。モデルの性能改善や大規模データセットの処理に役立ちます。

【HALCON】add_sample_class_train_data 関数について - トレーニングデータにサンプルを追加

HALCONのadd_sample_class_train_data関数は、既存のトレーニングデータセットに新しいサンプルを追加するための関数です。特徴ベクトルとクラスIDを指定して、データセットを拡張し、分類器の精度を向上させます。特に画像分類やパターン認識のタスクに適しており、効率的なモデルの改善に役立ちます。

【HALCON】add_samples_image_class_gmm 関数について - 画像からトレーニングデータを追加

HALCONのadd_samples_image_class_gmm関数は、画像から各クラスに対応する領域を抽出し、Gaussian Mixture Model (GMM) にサンプルを追加するための関数です。この関数は、トレーニングデータセットを強化し、GMMの分類精度を向上させるために使用されます。画像からのサンプル抽出により、さまざまな視点や特徴を含むデータを提供し、より効果的なモデル作成に貢献します。

【HALCON】add_samples_image_class_knn 関数について - 画像からk-NN分類器にトレーニングデータを追加

HALCONのadd_samples_image_class_knn関数は、指定された画像から各クラスに対応する領域を抽出し、それをk-NN分類器に追加するための関数です。領域から抽出したサンプルをk-NNモデルに加え、精度の高い画像分類を実現します。複数の画像チャネルをサポートし、ランダムノイズを加えてモデルの強化を図ることもできます。

【HALCON】add_samples_image_class_mlp 関数について - 画像からMLP分類器にトレーニングデータを追加

HALCONのadd_samples_image_class_mlp関数は、画像から各クラスに対応する領域を抽出し、それをMLP（多層パーセプトロン）分類器に追加するための関数です。このプロセスにより、トレーニングデータセットを強化し、MLPの分類精度を向上させることができます。複数チャネルの画像をサポートし、異なるクラスのサンプルを効率的に追加します。

【HALCON】add_samples_image_class_svm 関数について - 画像からSVM分類器にトレーニングデータを追加

HALCONのadd_samples_image_class_svm関数は、画像からクラス領域を抽出し、それをSVM分類器に追加するための関数です。トレーニングデータとして使用するクラス領域を定義し、効率的に分類モデルを強化し、SVMの分類精度を向上させることができます。複数チャネル画像をサポートし、様々な画像処理タスクに応用可能です。

【HALCON】add_scene_3d_camera 関数について - 3Dシーンにカメラを追加

HALCONのadd_scene_3d_camera関数は、3Dシーンに新しいカメラを追加し、カメラの位置やパラメータを指定するための関数です。これにより、3Dシーン内のカメラ視点を設定し、カメラを用いたシーンの描写や3Dオブジェクトの視覚化を制御することが可能になります。カメラの配置方法や応用例を詳しく解説します。

【HALCON】add_scene_3d_instance 関数について - 3Dシーンにオブジェクトモデルを追加

HALCONのadd_scene_3d_instance関数は、3Dシーンに新しいオブジェクトモデルを追加し、その位置と姿勢を指定するための関数です。3Dシーンに複数のオブジェクトを配置し、それぞれの配置や向きを管理することで、シーンの視覚化や解析をサポートします。複数のオブジェクトを追加する方法や適切な配置について詳しく解説します。