【HALCON】apply_metrology_model 関数について - メトロロジーモデルの適用

HALCONのapply_metrology_model関数は、画像内でメトロロジーモデルを適用し、エッジ検出と幾何学的形状のフィッティングを行うための関数です。この関数により、メトロロジーモデルを基にした自動測定が可能となり、測定結果を用いて詳細な解析を行うことができます。

【HALCON】apply_sample_identifier 関数について - サンプル識別子の適用

HALCONのapply_sample_identifier関数は、訓練されたサンプル識別子を使用して画像内のオブジェクトを識別するための関数です。画像中の物体を識別し、評価値に基づいて最適な結果を提供します。詳細な引数と戻り値、具体的な応用例について解説します。

【HALCON】approx_chain 関数について - 輪郭の円弧および直線での近似

HALCONのapprox_chain関数は、曲線の座標を円弧と直線で近似するための関数です。パラメータ範囲を設定し、精度やセグメント数の調整を行い、最適な結果を得るための手法について解説します。具体的な引数と戻り値についても詳しく説明します。

【HALCON】create_shape_model 関数について - シェイプモデルの作成と設定

HALCONのcreate_shape_model関数を使用して、画像内のシェイプモデルを作成し、マッチングを行うための準備を行います。パラメータ設定の詳細や、精度とパフォーマンスの最適化方法について解説します。

【HALCON】find_shape_model 関数について - シェイプモデルを用いたマッチング

HALCONのfind_shape_model関数を使用して、シェイプモデルを画像内でマッチングする方法を解説。モデルの作成、パラメータ設定、精度の向上方法などについて説明します。

【HALCON】gen_circle 関数について - 円の生成

HALCONのgen_circle関数を使用して、指定した中心座標と半径を基に円を生成する方法を解説します。関数の使い方、注意点、および実際の例を紹介します。

【HALCON】median_image 関数について - メディアンフィルタを用いた画像の平滑化

HALCONのmedian_image関数を使用して、メディアンフィルタを適用し、画像の平滑化を行う方法を解説。フィルタの形状やサイズ、境界処理オプションを交えた具体的な使用例を紹介します。

【HALCON】regiongrowing 関数について - 領域成長法による画像のセグメンテーション

HALCONのregiongrowing関数を使用して、領域成長法による画像のセグメンテーションを行う方法を解説。フィルタリングとパラメータ設定を含む詳細な使用例を紹介します。

【HALCON】rgb1_to_gray 関数について - RGB画像をグレースケールに変換

HALCONのrgb1_to_gray関数を使用して、RGB画像をグレースケールに変換する方法を解説。変換式の説明や具体的な使用例を含め、画像処理での活用方法を説明します。

【HALCON】sobel_amp 関数について - Sobelフィルタによるエッジ検出

HALCONのsobel_amp関数を使用して、Sobelオペレーターを用いたエッジ検出方法を解説。フィルタマスクの詳細や、サイズとフィルタタイプの設定方法、具体的な使用例を紹介します。