【HALCON】trainf_ocr_class_mlp 関数について - MLPによるOCR分類器のトレーニング

HALCONのtrainf_ocr_class_mlp関数は、多層パーセプトロン（MLP）を使用してOCR（光学文字認識）分類器をトレーニングするための関数です。MLPベースのOCRモデルを構築することで、手書き文字やフォントの違いに対応し、高精度な文字認識を実現できます。

【HALCON】trainf_ocr_class_mlp_protected 関数について - MLPによる保護されたOCR分類器のトレーニング

HALCONのtrainf_ocr_class_mlp_protected関数は、保護された多層パーセプトロン（MLP）を使用してOCR（光学文字認識）分類器をトレーニングするための関数です。通常のMLPトレーニングに加えて、トレーニング済みモデルの不正利用を防止するためのセキュリティ機能が追加されています。

【HALCON】trainf_ocr_class_svm_protected 関数について - SVMによる保護されたOCR分類器のトレーニング

HALCONのtrainf_ocr_class_svm_protected関数は、保護されたSVM（サポートベクターマシン）を使用してOCR（光学文字認識）分類器をトレーニングするための関数です。この関数を使用して、トレーニング済みモデルをセキュリティ保護し、不正利用やコピーから守ることができます。

【HALCON】tuple_chrt 関数について - 文字列を数値に変換

HALCONのtuple_chrt関数は、文字列をその文字コードに基づいて数値に変換するための関数です。この関数を使うことで、特定の文字や文字列の数値表現を取得し、文字列の解析や比較に利用できます。

【HALCON】tuple_concat 関数について - タプルの連結

HALCONのtuple_concat関数は、2つのタプルを連結して1つのタプルにまとめるための関数です。この関数を使うことで、異なるデータセットを一つのタプルとして扱うことができ、データ処理や解析の効率を高めます。

【HALCON】tuple_cos 関数について - コサイン値の計算

HALCONのtuple_cos関数は、指定された角度（ラジアン）のコサイン値を計算するための関数です。この関数を使用して、画像処理や幾何計算においてコサイン値を求めることで、正確な位置や角度の計算を行うことができます。

【HALCON】tuple_cosh 関数について - 双曲線コサイン値の計算

HALCONのtuple_cosh関数は、指定された数値の双曲線コサイン（ハイパーボリックコサイン）値を計算するための関数です。幾何計算や画像処理において、正確な双曲線コサイン値を取得し、複雑な計算に利用できます。

【HALCON】tuple_cumul 関数について - 累積和の計算

HALCONのtuple_cumul関数は、指定された数値の累積和を計算するための関数です。データ処理や統計分析において、データの累積値を効率的に取得するために利用されます。

【HALCON】tuple_deg 関数について - 弧度法から度数法への変換

HALCONのtuple_deg関数は、弧度法（ラジアン）から度数法（度）への変換を行うための関数です。角度の単位変換が簡単にでき、数値計算やグラフィックス処理に役立ちます。

【HALCON】tuple_deviation 関数について - 数値の標準偏差の計算

HALCONのtuple_deviation関数は、数値のリストに対して標準偏差を計算するための関数です。データのばらつきを測定し、統計解析に役立ちます。