【HALCON】append_channel 関数について - チャネルの追加

HALCONのappend_channel関数は、既存の画像に新しいチャネルを追加し、マルチチャネル画像を作成するための関数です。この機能により、異なる画像データを1つに統合し、マルチスペクトル解析やデータの統合処理を行うことができます。

使用例

以下は、append_channel関数を使用して、2つの画像を結合し、マルチチャネル画像を作成する具体例です。

* 2つの画像を結合してマルチチャネル画像を作成
append_channel(Image1, Image2, &MultiChannelImage)

この例では、Image1にImage2のチャネルを追加し、結果として新しいマルチチャネル画像MultiChannelImageが作成されています。

引数

• Image1
  元の画像。この画像に新たなチャネルが追加されます。

• Image2
  新たに追加する画像。この画像のチャネルが既存の画像に追加されます。

• MultiChannelImage
  結合後のマルチチャネル画像。この画像に、Image1とImage2のチャネルが結合された結果が保存されます。

戻り値

append_channel関数は、指定された2つの画像を結合した結果として、新しいマルチチャネル画像を返します。この画像には、元の画像と追加されたチャネルが含まれています。

応用例

マルチスペクトル解析への応用

この関数は、複数のスペクトルで撮影された画像を1つのマルチチャネル画像として結合する際に特に役立ちます。以下の例では、3つの異なるスペクトルで取得された画像を結合しています。

* 3つのスペクトル画像を結合してRGB画像を作成
append_channel(ImageRed, ImageGreen, &RGBImage)
append_channel(RGBImage, ImageBlue, &RGBImage)

この例では、赤、緑、青のチャネルを結合して、RGB画像を生成しています。

注意点

• チャネルを追加するには、元の画像と追加する画像の解像度が一致している必要があります。
• 異なる画像の定義域が一致しない場合、出力画像はそれらの共通の領域を持つようになります。これにより、領域外のデータは無視されます。

まとめ

HALCONのappend_channel関数は、複数の画像を結合してマルチチャネル画像を作成するための強力なツールです。この機能を利用して、異なるスペクトルやデータソースを効率的に統合し、複雑な画像解析をサポートします。