【HALCON】append_ocr_trainf 関数について - OCRトレーニングデータの追加

HALCONのappend_ocr_trainf関数は、OCRモデルのトレーニングデータファイルに新しい文字データを追加するために使用されます。この関数は、既存のトレーニングファイルに新しい文字の情報を追加し、OCRモデルをより多くのデータで学習させることができます。ファイルが存在しない場合は、新しいファイルが作成されます。

使用例

以下は、append_ocr_trainf関数を使用して、文字データをトレーニングファイルに追加する具体例です。

* OCRトレーニングファイルに文字データを追加
append_ocr_trainf(CharacterRegion, CharacterImage, 'A', 'train_ocr.trf')

この例では、CharacterRegionで指定された文字領域のデータをCharacterImage画像とともに、クラス名'A'としてトレーニングファイルtrain_ocr.trfに追加しています。

引数

• CharacterRegion
  追加する文字の領域。OCRモデルに学習させるための文字が含まれています。

• CharacterImage
  追加する文字の画像。指定された領域の中の文字画像がここに含まれます。

• Class
  追加する文字のクラス名。たとえば、‘A’, ‘B’ など、文字のクラスとして指定されます。

• TrainingFile
  トレーニングデータを保存するファイルのパス。既存のファイルがあればデータが追加され、ファイルがない場合は新たに作成されます。

戻り値

append_ocr_trainf関数は、指定されたトレーニングファイルに新しい文字データを追加し、その結果をファイルに保存します。結果として、追加された文字を含むトレーニングデータファイルが返されます。

応用例

OCRモデルのトレーニングデータ拡張

append_ocr_trainf関数を使うことで、OCRモデルのトレーニングデータを柔軟に拡張できます。以下の例では、複数の文字をトレーニングファイルに追加しています。

* 複数の文字データをトレーニングファイルに追加
for I := 0 to NumCharacters - 1
    select_obj(Characters, &Character, I)
    append_ocr_trainf(Character, CharacterImage, CharacterClass[I], 'train_ocr.trf')
endfor

この例では、複数の文字領域とクラスをループで回し、それぞれの文字を順次トレーニングファイルに追加しています。

注意点

• CharacterRegionとCharacterImageのサイズやフォーマットが正しく整っていることを確認する必要があります。
• トレーニングデータファイルが大きくなると、処理速度に影響が出る場合があるため、大規模なデータセットの扱いには注意が必要です。

まとめ

HALCONのappend_ocr_trainf関数は、OCRモデルのトレーニングデータを効果的に増やすための便利なツールです。この関数を活用することで、新しい文字データを既存のトレーニングファイルに追加し、モデルの認識精度を向上させることが可能です。