【HALCON】clear_all_text_results 関数について - すべてのテキスト認識結果の解放

HALCONのclear_all_text_results関数は、メモリに保持されているすべてのテキスト認識結果を解放するための関数です。テキスト認識は、OCR（光学文字認識）やドキュメント解析において画像から文字を検出し、読み取るために使用されます。この関数を使用することで、不要になった認識結果を効率的にメモリから解放し、システムのリソースを最適化できます。

clear_all_text_results 関数とは

clear_all_text_results関数は、メモリに保持されているすべてのテキスト認識結果を一括で解放します。テキスト認識処理が完了した後、不要な結果をそのままにしておくと、システムメモリを無駄に消費し、処理速度に影響を与える可能性があります。この関数を使用することで、認識結果を効率的に解放し、メモリの最適化を図ることが可能です。

基本的な使用例

以下は、clear_all_text_results関数を使用してすべてのテキスト認識結果を解放する基本的な例です。

* 複数のテキスト認識結果を生成
find_text (Image1, TextModelID1, ..., TextResultID1)
find_text (Image2, TextModelID2, ..., TextResultID2)

* テキスト認識結果を使用して文字を解析

* すべてのテキスト認識結果を解放
clear_all_text_results()

この例では、複数のテキスト認識結果が生成され、それらを使用して文字を解析しています。解析が終了した後、clear_all_text_results関数でメモリに保持されているすべての結果を解放し、メモリ管理の効率化を図っています。

引数と戻り値

clear_all_text_results関数には、引数も戻り値もありません。この関数を呼び出すと、メモリに保持されているすべてのテキスト認識結果が一括で解放されます。

使用する場面

clear_all_text_results関数は、次のような場面で特に有効です。

• テキスト認識処理が終了した後のメモリ解放
  テキスト認識やOCR処理が完了した後、不要になったテキスト認識結果を解放するために使用します。

• 長時間の処理や大量の認識結果を扱うプロジェクトでのメモリ管理
  複数のテキスト認識結果を生成するプロジェクトや、長時間にわたる解析処理において、使用済みの結果を定期的に解放し、システムメモリを効率的に使用します。

• リアルタイム処理システムでのリソース管理
  リアルタイムでの文字認識が行われるシステムで、不要なテキスト認識結果を解放し、システムのパフォーマンスを維持します。

応用例: 大規模なOCRプロジェクトでの効率的なメモリ管理

次の例では、大規模なOCRプロジェクトにおいて、複数のテキスト認識結果を使用した後、効率的にメモリを解放しています。

* 複数のテキスト認識結果をループ内で生成
for i := 1 to 100 by 1
    find_text (Image, TextModelID, ..., TextResultID)
    
    * 結果を使用して処理を実行

    * 個別のテキスト認識結果を解放
    clear_text_result (TextResultID)
endfor

* 最後にすべてのテキスト認識結果を解放
clear_all_text_results()

この例では、複数のテキスト認識結果を生成し、それぞれの処理が終了するたびに個別に解放しています。最後にclear_all_text_results関数を使用して、メモリに保持されているすべての結果を一括で解放しています。

clear_all_text_results 関数の利点

• 効率的なメモリ管理
  すべてのテキスト認識結果を一括で解放することで、メモリリソースを効率的に使用し、不要なメモリ消費を防ぎます。

• シンプルなリソース管理
  個別に結果を解放する手間がなく、簡単にメモリ管理を実行できます。

• リアルタイムアプリケーションに対応
  テキスト認識結果を効率的に解放することで、リアルタイムシステムにおけるパフォーマンスを維持し、システムリソースを最適化します。

まとめ

HALCONのclear_all_text_results関数は、すべてのテキスト認識結果を解放するための重要なツールです。OCRや文字認識プロジェクトでこの関数を活用し、不要な結果を解放することでシステムのメモリ効率を向上させましょう。