【HALCON】closing_golay 関数について - ゴレイ要素を用いたクロージング処理

HALCONのclosing_golay関数は、バイナリ画像に対してゴレイ要素を使用してクロージング処理を行うための重要なツールです。この処理は、ノイズ除去や形状の平滑化に役立ち、特に工業用画像処理で広く利用されています。

closing_golay 関数の概要

closing_golay関数は、バイナリ画像に対してクロージング処理を適用します。クロージング処理とは、膨張と収縮を組み合わせたモルフォロジー処理で、主に画像の小さな空洞を埋めたり、形状の平滑化を行ったりします。

使用方法

closing_golay関数の基本的な使用方法は以下の通りです。

closing_golay(BinaryImage, ClosedImage, GolayType)

• BinaryImage
  入力としてのバイナリ画像。
• ClosedImage
  処理後の出力画像。
• GolayType
  使用するゴレイ要素のタイプ。例として、「L」、「P」などがあります。

具体例

以下は、バイナリ画像に対してclosing_golay関数を使用してクロージング処理を行う例です。

* バイナリ画像の読み込み
read_image(BinaryImage, 'example_binary_image')

* ゴレイ要素「L」を使用してクロージング処理を実施
closing_golay(BinaryImage, ClosedImage, 'L')

* 結果を表示
disp_image(ClosedImage, WindowHandle)

この例では、バイナリ画像に対してゴレイ要素「L」を使用してクロージング処理を適用しています。

応用例

closing_golay関数は、以下のようなシナリオで効果的に使用されます。

• ノイズ除去
  小さなノイズを除去しながら、画像の重要な形状を保つために使用します。
• 形状の平滑化
  形状の不規則な部分を平滑化し、解析や測定を容易にします。
• 空洞の埋め込み
  画像中の小さな穴や空洞を埋めることで、より一貫した形状を得るために使用します。

まとめ

HALCONのclosing_golay関数は、ゴレイ要素を使用してバイナリ画像のクロージング処理を行うために非常に有効です。この処理は、ノイズの除去や形状の平滑化に欠かせないツールであり、特に高精度な画像解析を必要とするアプリケーションにおいて重要な役割を果たします。