【HALCON】closing_rectangle1 関数について - 長方形要素を用いたクロージング処理

HALCONのclosing_rectangle1関数は、バイナリ画像に対して長方形の構造要素を使用してクロージング処理を行うための便利なツールです。この処理は、ノイズ除去や形状の平滑化に特化しており、画像解析のさまざまなシナリオで利用されています。

closing_rectangle1 関数の概要

closing_rectangle1関数は、バイナリ画像に対してクロージング処理を適用します。クロージング処理は、画像の形状を平滑化し、小さな空洞やノイズを埋めるのに効果的です。特に、長方形の構造要素を用いることで、特定の方向に対して効率的に処理を行うことができます。

使用方法

closing_rectangle1関数の基本的な使用方法は以下の通りです。

closing_rectangle1(BinaryImage, ClosedImage, Width, Height)

• BinaryImage
  入力としてのバイナリ画像。
• ClosedImage
  処理後の出力画像。
• Width
  長方形構造要素の幅。
• Height
  長方形構造要素の高さ。

具体例

以下は、バイナリ画像に対してclosing_rectangle1関数を使用してクロージング処理を行う例です。

* バイナリ画像の読み込み
read_image(BinaryImage, 'example_binary_image')

* 長方形構造要素を使用してクロージング処理を実施
closing_rectangle1(BinaryImage, ClosedImage, 5, 3)

* 結果を表示
disp_image(ClosedImage, WindowHandle)

この例では、幅5ピクセル、高さ3ピクセルの長方形構造要素を使用してクロージング処理を適用しています。

応用例

closing_rectangle1関数は、以下のようなシナリオで効果的に使用されます。

• ノイズ除去
  長方形の形状を基にしたノイズ除去が求められる場合に適用します。
• 形状の平滑化
  特定の方向に対して形状の平滑化を行いたい場合に有効です。
• 空洞の埋め込み
  長方形の要素を用いることで、特定の空洞や欠陥を埋める処理を行います。

まとめ

HALCONのclosing_rectangle1関数は、長方形の構造要素を使用してバイナリ画像のクロージング処理を行うために非常に有効です。この処理は、特に形状の平滑化やノイズ除去において、画像解析の精度を向上させるために重要な役割を果たします。