【HALCON】compose2 関数について - 2つのチャネルから1つの画像を作成する

HALCONのcompose2関数は、2つの異なるチャネルから1つの複数チャネル画像を作成するために使用されます。この関数は、異なるデータを持つ画像を1つに統合し、さらなる解析や処理のために利用される場面で役立ちます。

compose2 関数の概要

compose2関数は、2つの入力チャネル画像を結合し、それを1つの複数チャネル画像として出力します。これにより、2つの異なる画像データを一つにまとめて処理することが可能になります。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

compose2(Channel1, Channel2, MultiChannelImage)

• Channel1
  1つ目の入力チャネル画像。
• Channel2
  2つ目の入力チャネル画像。
• MultiChannelImage
  出力される複数チャネル画像。

具体例

以下に、compose2関数を使用して2つのチャネル画像を1つの画像に合成する例を示します。

* チャネル1の生成
gen_image_const(&Channel1, "byte", 512, 512)
* チャネル2の生成
gen_image_const(&Channel2, "byte", 512, 512)

* 2つのチャネルを1つの画像に合成
compose2(Channel1, Channel2, &MultiChannelImage)

* 結果を表示
dev_display(MultiChannelImage)

この例では、2つの生成されたチャネル画像Channel1とChannel2をcompose2関数を使用して1つの画像MultiChannelImageに合成し、その結果を表示します。

応用例

compose2関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• マルチスペクトル画像の生成
  異なる波長やセンサーから取得した2つの画像を1つに合成し、マルチスペクトル画像として解析する場合に使用されます。
• データ統合
  異なるデータを含む画像を一つにまとめ、同時に処理・解析する際に役立ちます。
• 特殊な画像処理
  異なるチャネルの情報を利用した画像フィルタリングや解析を行う場合に活用できます。

まとめ

HALCONのcompose2関数は、複数のチャネルを持つ画像を扱う上で重要なツールです。この関数を使用することで、異なる画像データを一つにまとめ、複数チャネルのデータを効果的に処理・解析することが可能になります。