【HALCON】compose5 関数について - 5つの画像を結合する

HALCONのcompose5関数は、5つの入力画像を1つのマルチチャンネル画像に結合するために使用されます。この関数は、追加の情報を持つ画像を統合する際に非常に便利です。

compose5 関数の概要

compose5関数は、5つの入力画像をそれぞれ別々のチャンネルとして1つの画像に結合します。この方法は、例えばカラー画像に追加のデータチャンネルを含めたい場合に役立ちます。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

compose5(Image1, Image2, Image3, Image4, Image5, &MultiChannelImage)

• Image1
  1つ目の入力画像（通常は赤チャンネル）。
• Image2
  2つ目の入力画像（通常は緑チャンネル）。
• Image3
  3つ目の入力画像（通常は青チャンネル）。
• Image4
  4つ目の入力画像（通常はアルファチャンネル）。
• Image5
  5つ目の入力画像（追加のデータチャンネルなど）。
• MultiChannelImage
  5つの入力画像を結合して得られる出力画像。

具体例

以下に、compose5関数を使用して5つの画像を1つのマルチチャンネル画像に結合する例を示します。

* 5つのグレースケール画像を読み込み
read_image(&Image1, 'red_channel_image.tif')
read_image(&Image2, 'green_channel_image.tif')
read_image(&Image3, 'blue_channel_image.tif')
read_image(&Image4, 'alpha_channel_image.tif')
read_image(&Image5, 'infrared_channel_image.tif')

* 画像を結合してマルチチャンネル画像を作成
compose5(Image1, Image2, Image3, Image4, Image5, &MultiChannelImage)

* 結果の表示
disp_image(MultiChannelImage, WindowID)

この例では、compose5関数を使用して、赤、緑、青、アルファ、そして赤外線の5つのチャンネル画像を結合し、1つのマルチチャンネル画像を生成しています。

応用例

compose5関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• 高度な画像解析
  複数のセンサーからのデータ（例えば、可視光、赤外線、温度情報など）を1つの画像に統合する際に使用します。
• 拡張カラー画像の作成
  標準的なRGB画像に、透明度や他のスペクトルデータを追加して、より情報量の多い画像を作成します。
• マルチスペクトル画像の処理
  異なる波長で撮影された画像を統合し、分析や視覚化に用います。

まとめ

HALCONのcompose5関数は、5つの画像を1つのマルチチャンネル画像に結合するための強力なツールです。この関数を使用することで、複数の情報を含む画像を効率的に作成・処理することが可能になります。