【HALCON】create_local_deformable_model 関数について - 局所変形可能モデルの作成

HALCONのcreate_local_deformable_model関数は、画像内で局所的に変形可能なモデルを作成するための関数です。このモデルは、物体が部分的に変形しても、その認識や検出が可能な柔軟性を持っています。この関数を利用することで、精度の高い画像処理を実現することができます。

create_local_deformable_model 関数の概要

create_local_deformable_model関数は、画像内の特定の領域が変形した場合でも、その物体を正確に認識できるようにするためのモデルを作成します。このモデルは、製造業での品質検査や、医療分野での画像解析において特に有効です。

使用方法

create_local_deformable_model関数は以下のように使用します。

create_local_deformable_model (Template, AngleStart, AngleExtent, MinContrast, GenParamName, GenParamValue, DeformableModelID)

引数の説明

• Template
  モデルを作成するためのテンプレート画像を指定します。

• AngleStart
  モデルが認識できる回転角度の開始値を指定します（ラジアン単位）。

• AngleExtent
  モデルが認識できる回転角度の範囲を指定します。

• MinContrast
  モデル作成時の最小コントラストを指定します。これにより、コントラストが低い部分でも認識が可能になります。

• GenParamName
  モデル作成時に使用する追加パラメータの名前を指定します。

• GenParamValue
GenParamNameに対応する値を指定します。

• DeformableModelID
  出力として、生成された変形可能なモデルのIDを受け取る変数です。

具体例

例えば、製造業において、特定の部品が多少変形しても正確に認識できるモデルを作成する場合、次のようにコードを記述します。

create_local_deformable_model (Template, -0.1, 0.2, 30, [], [], DeformableModelID)

このコードを実行すると、指定された条件に基づいて局所的に変形可能なモデルが作成され、DeformableModelID変数にその情報が格納されます。

応用例

局所変形可能モデルは、製造ラインでの品質検査や、医療画像における組織の認識など、変形が発生しやすい対象物を高精度に認識するために使用されます。例えば、プラスチック部品が温度変化でわずかに変形した場合でも、正確にその形状を認識することで、品質管理の精度を向上させることができます。

まとめ

HALCONのcreate_local_deformable_model関数は、部分的に変形した物体を正確に認識するための強力なツールです。この関数を活用して、様々な画像処理タスクにおける認識精度を向上させてください。