【HALCON】create_ocr_class_knn 関数について - k-NNによるOCRクラスモデルを作成する

HALCONのcreate_ocr_class_knn関数は、k-NN（k-Nearest Neighbor）アルゴリズムを使用してOCR（光学文字認識）のクラスモデルを作成するために使用されます。この関数を使うことで、複数のフォントや文字サイズに対応したOCRモデルを簡単に生成し、様々な用途に適用することが可能です。

使用例

以下に、create_ocr_class_knn関数の基本的な使用例を示します。

* k-NN OCRクラスモデルを作成する
create_ocr_class_knn(Width, Height, Interpolation, Features, &OcrHandle)

create_ocr_class_knn関数の引数

• Width
  認識対象となる文字の幅を指定します。
• Height
  認識対象となる文字の高さを指定します。
• Interpolation
  画像の補間方法を指定します。
• Features
  モデルに使用する特徴量を指定します。
• OcrHandle
  作成されたOCRクラスモデルのハンドルが格納されます。

応用例

この関数は、手書き文字やフォントが異なる文字認識のタスクに適用されます。k-NNアルゴリズムを活用することで、高い柔軟性と精度を持つ文字認識が可能です。

まとめ

HALCONのcreate_ocr_class_knn関数は、k-NNベースのOCRクラスモデルを作成するための強力なツールです。これにより、様々なフォントや手書き文字を高精度で認識できます。