【HALCON】create_variation_model 関数について - 変化モデルの作成

HALCONのcreate_variation_model関数は、画像内の変化や異常を検出するための変化モデルを作成するための関数です。このモデルは、背景や正常な状態からの変化を検出し、製造業での品質管理や監視システムでの異常検出に広く利用されます。

create_variation_model 関数の概要

create_variation_model関数は、正常な状態を基準として、その状態からの変化を検出するためのモデルを作成します。この変化モデルは、製品の品質検査や監視システムでの異常検出に使用されます。たとえば、製造ラインにおいて、製品が標準的な仕様から外れている場合に、このモデルを使って自動的に検出することができます。

使用方法

create_variation_model関数は以下のように使用します。

create_variation_model (ReferenceImage, GenParamName, GenParamValue, VariationModelID)

引数の説明

• ReferenceImage
  正常な状態を表す基準画像を指定します。この画像が変化の基準となります。

• GenParamName
  モデルの生成時に使用するパラメータの名前を指定します。例えば、lightness_variationやthresholdなどがあります。

• GenParamValue
GenParamNameに対応する値を指定します。これにより、モデルの詳細な設定が決定されます。

• VariationModelID
  出力として、生成された変化モデルのIDを受け取る変数です。

具体例

例えば、製造ラインで製品の異常を検出するための変化モデルを作成する場合、次のようにコードを記述します。

create_variation_model (ReferenceImage, ['lightness_variation', 'threshold'], [10, 20], VariationModelID)

このコードを実行すると、指定された基準画像とパラメータに基づいて変化モデルが作成され、VariationModelID変数にその情報が格納されます。このモデルを使用することで、基準状態からの変化や異常を自動的に検出できます。

応用例

変化モデルは、製造業における品質検査、監視システムでの異常検出、さらには医療画像の解析など、さまざまな分野で使用されます。例えば、製品の表面に発生した傷や欠陥を検出するために、このモデルを使用して高精度な異常検出が可能です。

まとめ

HALCONのcreate_variation_model関数は、画像内の変化や異常を効率的に検出するための強力なツールです。この関数を使用して、さまざまな産業における品質管理や異常検出タスクを精度高く実施してください。