【HALCON】deserialize_class_box 関数について - クラスボックスのデシリアライズ

HALCONのdeserialize_class_box関数は、保存されたクラスボックスをデシリアライズして再利用するための関数です。クラスボックスは、機械学習モデルの一部として、特徴やクラスに関する情報を格納しており、この関数を使用することで、以前に保存されたクラスボックスを簡単に復元し再利用することができます。

deserialize_class_box 関数の概要

deserialize_class_box関数は、シリアライズされたクラスボックスを入力として受け取り、それをデシリアライズして再び使用可能な状態に復元します。これにより、機械学習のトレーニングデータやモデル構造を再度利用することができ、時間とリソースを節約することが可能です。

使用方法

deserialize_class_box関数は以下のように使用します。

deserialize_class_box (SerializedItem, ClassBoxHandle)

引数の説明

• SerializedItem
  デシリアライズするシリアライズ済みのクラスボックスを指定します。これは、以前にserialize_class_box関数を使用して保存されたデータです。

• ClassBoxHandle
  出力として、デシリアライズされたクラスボックスのハンドルを受け取る変数です。このハンドルを使用して、後続の機械学習タスクを行います。

具体例

例えば、以前に保存されたクラスボックスを読み込み、それを使用して機械学習モデルを評価する場合、次のようにコードを記述します。

* シリアライズされたクラスボックスをファイルから読み込み
read_serialized_item (SerializedItem, 'class_box_data.bin')

* クラスボックスをデシリアライズ
deserialize_class_box (SerializedItem, ClassBoxHandle)

* デシリアライズされたクラスボックスを使用してデータを評価
classify_class_box (ClassBoxHandle, Features, ClassID)

この例では、シリアライズされたクラスボックスをファイルから読み込み、deserialize_class_box関数でデシリアライズしています。その後、このクラスボックスを使用して、与えられた特徴量Featuresに基づいてクラス分類を行っています。

応用例

deserialize_class_box関数は、機械学習モデルのトレーニングデータや設定を保存しておき、異なる環境や時間帯に再利用する際に特に有用です。これにより、モデルの再トレーニングが不要となり、運用効率が向上します。

まとめ

HALCONのdeserialize_class_box関数は、保存されたクラスボックスを再利用するための強力なツールです。この関数を使用して、機械学習モデルの効率的な管理と再利用を実現し、解析タスクを迅速かつ効果的に進めてください。