【HALCON】deserialize_ocr_class_knn 関数について - k-NN OCRクラスモデルのデシリアライズ

HALCONのdeserialize_ocr_class_knn関数は、保存されたk-NN（k-Nearest Neighbors）ベースのOCR（Optical Character Recognition）クラスモデルをデシリアライズして再利用するための関数です。この関数を使用することで、以前に保存されたOCRクラスモデルを簡単に復元し、再利用することが可能です。k-NNベースのOCRモデルは、画像内のテキスト認識に使用される重要なツールであり、この関数により効率的にデータを活用できます。

deserialize_ocr_class_knn 関数の概要

deserialize_ocr_class_knn関数は、シリアライズされたk-NNベースのOCRクラスモデルを入力として受け取り、それをデシリアライズして再び使用可能な状態に復元します。これにより、OCRモデルの再作成を省略し、効率的に文字認識を行うことができます。

使用方法

deserialize_ocr_class_knn関数は以下のように使用します。

deserialize_ocr_class_knn (SerializedItem, OCRHandle)

引数の説明

• SerializedItem
  デシリアライズするシリアライズ済みのk-NNベースのOCRクラスモデルを指定します。これは、以前にserialize_ocr_class_knn関数を使用して保存されたデータです。

• OCRHandle
  出力として、デシリアライズされたk-NNベースのOCRモデルのハンドルを受け取る変数です。このハンドルを使用して、後続の文字認識操作を行います。

具体例

例えば、以前に保存されたk-NNベースのOCRモデルを読み込み、それを使用して新しい画像に対して文字認識を行う場合、次のようにコードを記述します。

* シリアライズされたk-NNベースのOCRモデルをファイルから読み込み
read_serialized_item (SerializedItem, 'ocr_knn_model_data.bin')

* OCRモデルをデシリアライズ
deserialize_ocr_class_knn (SerializedItem, OCRHandle)

* デシリアライズされたモデルを使用して文字認識を実行
do_ocr_word_knn (Image, OCRHandle, 'manual', 0, 0, 'true', Word, Score)

この例では、シリアライズされたk-NNベースのOCRモデルをファイルから読み込み、deserialize_ocr_class_knn関数でデシリアライズしています。その後、このモデルを使用して、画像内の文字認識を実行します。

応用例

deserialize_ocr_class_knn関数は、文字認識やパターン認識において、特にk-NNベースのOCR操作を頻繁に行うシステムにおいて有用です。保存されたOCRモデルを再利用することで、複数のプロジェクトや異なるシステムでも一貫した文字認識を実現できます。

まとめ

HALCONのdeserialize_ocr_class_knn関数は、保存されたk-NNベースのOCRモデルを再利用するための強力なツールです。この関数を使用して、文字認識プロセスを効率化し、迅速かつ高精度な画像解析を実現してください。