【HALCON】deserialize_ocv 関数について - OCVモデルのデシリアライズ

HALCONのdeserialize_ocv関数は、保存されたOCV（Optical Character Verification）モデルをデシリアライズして再利用するための関数です。この関数を使用することで、以前に保存されたOCVモデルを簡単に復元し、再利用することが可能です。OCVモデルは、画像内のテキストやシンボルの検証に使用される重要なツールであり、この関数により効率的にデータを活用できます。

deserialize_ocv 関数の概要

deserialize_ocv関数は、シリアライズされたOCVモデルを入力として受け取り、それをデシリアライズして再び使用可能な状態に復元します。これにより、OCVモデルの再作成を省略し、効率的に文字やシンボルの検証を行うことができます。

使用方法

deserialize_ocv関数は以下のように使用します。

deserialize_ocv (SerializedItem, OCVHandle)

引数の説明

• SerializedItem
  デシリアライズするシリアライズ済みのOCVモデルを指定します。これは、以前にserialize_ocv関数を使用して保存されたデータです。

• OCVHandle
  出力として、デシリアライズされたOCVモデルのハンドルを受け取る変数です。このハンドルを使用して、後続の検証操作を行います。

具体例

例えば、以前に保存されたOCVモデルを読み込み、それを使用して新しい画像に対してテキストやシンボルの検証を行う場合、次のようにコードを記述します。

* シリアライズされたOCVモデルをファイルから読み込み
read_serialized_item (SerializedItem, 'ocv_model_data.bin')

* OCVモデルをデシリアライズ
deserialize_ocv (SerializedItem, OCVHandle)

* デシリアライズされたモデルを使用してテキストやシンボルの検証を実行
apply_ocv (Image, OCVHandle, 0, 0, 'true', Score)

この例では、シリアライズされたOCVモデルをファイルから読み込み、deserialize_ocv関数でデシリアライズしています。その後、このモデルを使用して、画像内のテキストやシンボルの検証を実行します。

応用例

deserialize_ocv関数は、文字認識やシンボル検証において、特にOCV操作を頻繁に行うシステムにおいて有用です。保存されたOCVモデルを再利用することで、複数のプロジェクトや異なるシステムでも一貫した検証を実現できます。

まとめ

HALCONのdeserialize_ocv関数は、保存されたOCVモデルを再利用するための強力なツールです。この関数を使用して、検証プロセスを効率化し、迅速かつ高精度な画像解析を実現してください。