【HALCON】determine_ncc_model_params 関数について - NCCモデルのパラメータを決定する
2024-08-30
2024-08-30
HALCON
のdetermine_ncc_model_params
関数は、NCC(正規化相互相関)モデルに最適なパラメータを自動的に決定するためのツールです。NCCモデルは、画像の一致を評価する際に広く使用され、この関数を利用することで、モデルの精度を向上させることができます。
determine_ncc_model_params 関数の概要
determine_ncc_model_params
関数は、複数のパラメータを評価し、指定された画像セットに最も適したNCCモデルのパラメータを選択します。これにより、画像間の一致度を高め、より精度の高い画像解析を行うことが可能です。
使用方法
determine_ncc_model_params
関数の基本的な使用方法は以下の通りです。
determine_ncc_model_params (ModelID, Images, BestParameters)
引数の説明
-
ModelID
NCCモデルの識別子を指定します。この識別子は、create_ncc_model
関数などで生成されたモデルに対応します。 -
Images
パラメータを最適化するために使用する画像のセットです。これらの画像を基に、モデルの一致度を評価します。 -
BestParameters
出力として、最適化されたパラメータが格納される変数です。この変数には、最適なNCCモデルの設定が保存されます。
具体例
次に、determine_ncc_model_params
関数を使用してNCCモデルのパラメータを決定する簡単な例を示します。
* NCCモデルを作成
create_ncc_model ('reference_image.png', 7, 0, 'auto', 'use_pyramid', ModelID)
* パラメータを決定するための画像セットを読み込む
read_image (Images, 'image_set_directory')
* 最適なパラメータを決定
determine_ncc_model_params (ModelID, Images, BestParameters)
* 最適化されたパラメータを表示
disp_message(WindowID, BestParameters, 'window', 10, 10, 'black', 'true')
この例では、まずNCCモデルを作成し、その後、指定された画像セットを基にdetermine_ncc_model_params
関数で最適なパラメータを決定します。最後に、決定されたパラメータを表示します。
応用例
determine_ncc_model_params
関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。
- パターンマッチングの精度向上
複数の画像セットを使用してNCCモデルを最適化し、パターンマッチングの精度を高めます。 - 画像認識の自動化
異なる画像環境でも高精度な認識を行うために、モデルのパラメータを自動的に調整します。 - 検出精度の最適化
画像の一部分を対象に、最も適したNCCモデルのパラメータを決定し、検出精度を最大化します。
まとめ
HALCON
のdetermine_ncc_model_params
関数は、NCCモデルのパラメータを自動的に決定し、モデルの精度を高めるための強力なツールです。この機能を活用して、画像解析やパターンマッチングの精度を向上させ、より効率的な画像処理を実現してください。