【HALCON】difference 関数について - 領域の差分計算

HALCONのdifference関数は、2つの領域間の差分を計算するためのツールです。この関数を使用することで、画像処理における領域間の違いや重複領域を明確にすることができます。

difference 関数の概要

difference関数は、2つの入力領域の差分を計算し、1つ目の領域から2つ目の領域を引いた結果を出力します。これにより、重複する領域が除外され、特定の領域間での差異が抽出されます。この機能は、異なる領域間の比較や特定の領域を除外したい場合に非常に有用です。

使用方法

difference関数の基本的な使用方法は以下の通りです。

difference(Region1, Region2, RegionDifference)

• Region1
  差分計算の基になる最初の入力領域を指定します。

• Region2
Region1から引かれる2つ目の入力領域を指定します。

• RegionDifference
  計算された差分領域が格納される変数を指定します。この変数には、Region1からRegion2を引いた結果の領域が格納されます。

具体例

例えば、difference関数を使用して2つの領域間の差分を計算する場合、以下のようにします。

* 画像の読み込み
read_image(Image, 'example_image.png')

* 領域1と領域2の生成
threshold(Image, Region1, 128, 255)
gen_circle(Region2, 200, 200, 100)

* 領域1から領域2の差分を計算
difference(Region1, Region2, RegionDifference)

* 結果を表示
disp_region(RegionDifference, WindowHandle)

この例では、example_image.pngという画像を読み込み、しきい値処理と円生成を通じて2つの領域を作成し、それらの間の差分を計算しています。計算結果は、画面に表示されます。

difference の応用

この関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• 領域の除外
  画像内の特定の領域を除外する際に使用できます。

• 領域の比較
  2つの領域間で重複していない部分を抽出し、差異を明確にするために利用できます。

• 形状解析
  異なる形状の領域を比較し、形状の違いや共通部分を評価できます。

まとめ

HALCONのdifference関数は、2つの領域間の差分を計算するための強力なツールです。この関数を利用することで、領域の違いや特定の領域を除外した解析を簡単に行うことができます。