【HALCON】distance_pr 関数について - 点と矩形間の距離計算
2024-09-03
2024-09-03
HALCON
のdistance_pr
関数は、特定の点と矩形間の最短距離を計算するための重要なツールです。この関数を使用することで、画像内の点と矩形の位置関係を定量的に評価し、解析や認識の精度を向上させることができます。特に、特定の位置から矩形までの距離を測定する際に有効です。
distance_pr 関数の概要
distance_pr
関数は、指定された点と矩形との間の最短距離を計算します。この計算により、点と矩形がどの程度接近しているか、または離れているかを評価でき、物体間の位置関係や配置の精度を確認するのに役立ちます。
使用方法
基本的な使用方法は以下の通りです。
distance_pr(Row, Column, Phi, Length1, Length2, DistanceMin)
Row
矩形の中心の行座標(y座標)。Column
矩形の中心の列座標(x座標)。Phi
矩形の回転角度(ラジアン単位)。Length1
矩形の長軸の半分の長さ。Length2
矩形の短軸の半分の長さ。DistanceMin
計算された最小距離の出力。
この関数は、指定された点と矩形との間の最短距離を計算し、その結果を出力します。
具体例
以下に、distance_pr
関数を使用した基本的な例を示します。
* 点の座標設定
Row := 100
Column := 50
* 矩形のパラメータ設定
Phi := rad(30)
Length1 := 100
Length2 := 50
* 点と矩形間の最短距離計算
distance_pr(Row, Column, Phi, Length1, Length2, DistanceMin)
* 結果の表示
dev_display(DistanceMin)
この例では、指定された点と矩形との間の最短距離を計算し、その結果を表示しています。
応用例
distance_pr
関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。
-
物体と矩形の距離評価
特定の点から矩形状の物体までの距離を測定し、位置関係を評価します。 -
配置の精度検証
点と矩形間の距離を測定して、物体や部品が適切に配置されているかどうかを検証します。 -
形状解析
特定の位置から矩形までの距離を評価し、解析の精度を向上させます。
まとめ
HALCON
のdistance_pr
関数は、特定の点と矩形間の最短距離を計算するための強力なツールです。この関数を活用することで、点と矩形の位置関係を定量的に評価し、解析や認識の精度を向上させることができます。distance_pr
を使用して、画像解析における点と矩形の位置関係を正確に評価しましょう。