【HALCON】do_ocr_single_class_svm 関数について - 単一クラスSVMを使用したOCR

HALCONのdo_ocr_single_class_svm関数は、サポートベクターマシン（SVM）アルゴリズムを用いて、単一クラスの文字認識（OCR）を行うための強力なツールです。OCRは、スキャンしたテキストデータや画像内の文字をデジタルテキストに変換する技術で、SVMを活用することで、より正確な認識が可能になります。

do_ocr_single_class_svm 関数の概要

do_ocr_single_class_svm関数は、指定されたSVMモデルを使って、単一クラスの文字を認識します。この関数は、特定のフォントや文字セットを前提とした場合に非常に高い認識率を誇ります。OCRプロセスの一部として使用され、手書き文字や印刷された文字の認識に活用されることが多いです。

基本的な使用方法

以下に、do_ocr_single_class_svm関数の基本的な構文を示します。

do_ocr_single_class_svm(Image, OCRHandle, Class, Confidence)

• Image
  認識する文字が含まれている入力画像。
• OCRHandle
  使用するSVMベースのOCRモデルのハンドル。
• Class
  認識された文字クラス。
• Confidence
  認識結果の信頼度を示す値。

この関数は、OCRHandleとして事前にトレーニングされたSVMモデルを使用し、入力画像内の文字を認識してそのクラスを返します。また、認識結果の信頼度も返すため、OCRの精度を確認することが可能です。

具体例

以下に、do_ocr_single_class_svm関数を使用して文字を認識する具体例を示します。

* OCRモデルの読み込み
read_ocr_class_svm('my_svm_model.ocm', OCRHandle)

* 画像の読み込み
read_image(Image, 'test_image.png')

* OCRの実行
do_ocr_single_class_svm(Image, OCRHandle, Class, Confidence)

* 結果の表示
disp_message(WindowHandle, 'Recognized Class: ' + Class, 'window', 12, 12, 'black', 'true')
disp_message(WindowHandle, 'Confidence: ' + Confidence, 'window', 30, 12, 'black', 'true')

この例では、read_ocr_class_svmを使ってSVMベースのOCRモデルを読み込み、画像内の文字を認識してそのクラスと信頼度を出力しています。

応用例

do_ocr_single_class_svm関数は、特定の用途で非常に有効です。

• 手書き文字の認識
  手書き文字は印刷された文字と異なり、形状のばらつきが大きいため、SVMのような機械学習モデルが有効です。この関数を使うことで、精度の高い手書き文字の認識が可能になります。

• 特定のフォントの文字認識
  特定のフォントやスタイルに対応したSVMモデルをトレーニングすることで、商業的な文書や印刷物の文字認識精度を向上させることができます。

• 数字や記号の分類
  数字や特定の記号など、限られた文字セットを認識する場合には、単一クラスのSVMを使ったOCRが非常に有効です。

まとめ

HALCONのdo_ocr_single_class_svm関数は、SVMを活用したOCR処理において非常に有効な手段です。特に単一クラスの文字認識において、精度の高い認識結果が得られます。この関数を使用することで、手書き文字や特定のフォント、記号の認識を効率的に行うことができます。