【HALCON】do_ocr_word_svm 関数について - SVMアルゴリズムを用いた単語認識OCR処理

HALCONのdo_ocr_word_svm関数は、SVM（サポートベクターマシン）アルゴリズムを使用して、単語全体の光学文字認識（OCR）を行うための関数です。SVMは、複雑なデータを正確に分類する機械学習アルゴリズムで、特に高精度が求められる単語認識に適しています。製造業でのラベル検査や文書処理システムでの単語認識に広く使用されています。

do_ocr_word_svm 関数の概要

do_ocr_word_svmは、トレーニング済みのSVMモデルを使用して単語全体を認識します。SVMアルゴリズムは、複数の文字で構成される単語を一度に処理し、高精度のOCRを実現します。単語認識は、製品ラベルの情報やパッケージに記載された文字情報の自動検査に非常に有効です。

使用方法

do_ocr_word_svm関数の基本的な使用方法は以下の通りです。

do_ocr_word_svm(OCRHandle, Image, WordRegion, Class, Confidence)

• OCRHandle
  トレーニング済みのSVM OCRモデルのハンドル。
• Image
  OCRを実行する入力画像。
• WordRegion
  認識対象となる単語領域。
• Class
  認識された単語を返す変数。
• Confidence
  認識結果の信頼度を示す値。

この関数は、指定された領域内の単語をSVMアルゴリズムを使用してOCR処理し、結果をClassに、信頼度をConfidenceに格納します。

具体例

以下に、do_ocr_word_svm関数を使用して単語領域に対するOCRを実行する具体例を示します。

* 画像の読み込み
read_image(Image, 'text_image')

* 単語領域の生成
gen_rectangle1(WordRegion, 100, 50, 250, 100)

* SVM OCRモデルの読み込み
read_ocr_class_svm('Industrial_Word_Model.omc', OCRHandle)

* OCRの実行
do_ocr_word_svm(OCRHandle, Image, WordRegion, Class, Confidence)

* 結果を表示
disp_message(WindowHandle, Class, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、画像text_image内の指定された領域（WordRegion）に対してOCRを実行しています。do_ocr_word_svm関数を使用してその領域内の単語を認識し、結果をClass変数に格納し、画面に表示します。

応用例

do_ocr_word_svmは、以下のような場面で使用されます。

• 製品ラベルの単語認識
  製品やパッケージに記載された単語を自動的に認識し、内容の確認やラベルの検査に役立ちます。

• 文書処理の自動化
  書類内の特定の単語をOCRで認識し、デジタル化やデータベースへの保存を効率化します。

• 在庫管理と物流
  ラベルやパッケージの単語情報を読み取り、在庫管理や物流追跡に利用されます。

注意点

do_ocr_word_svmを使用する際には、OCRモデルが適切にトレーニングされていることが重要です。単語やフォント、画像の解像度に依存して認識精度が変わるため、最適なトレーニングデータの使用とテストが推奨されます。また、単語領域の正確な指定が必要であり、これが結果の精度に影響を与えるため、慎重な設定が求められます。

まとめ

HALCONのdo_ocr_word_svm関数は、SVMアルゴリズムを使用した高精度な単語認識OCRツールです。製造業や文書処理システムにおいて、単語全体を一度に認識し、効率的なデータ管理やラベル検査に利用されています。SVMの優れた分類能力により、複雑な単語認識も高精度で処理できるのが特徴です。