【HALCON】eliminate_runs 関数について - ランレングスの排除

HALCONのeliminate_runs関数は、画像中のランレングス（同じ値が連続して現れるピクセルの列）を排除するためのツールです。この関数を使用することで、ノイズを除去し、画像のクリーンアップが可能になります。特に、指定した長さ以下のランレングスを排除することで、微小な線や点状のノイズを効果的に除去し、解析の精度を向上させることができます。

eliminate_runs 関数の概要

eliminate_runs関数は、画像中のランレングスを検出し、指定した長さ以下のランレングスを排除します。ランレングスは、画像解析やデータ圧縮において重要な概念であり、特にノイズ除去や画像のクリーンアップに役立ちます。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

eliminate_runs(Image, EliminatedImage, MinLength)

• Image
  入力画像を指定します。
• EliminatedImage
  ランレングスが排除された結果が格納される画像。
• MinLength
  排除されるランレングスの最小長さを指定します。この値以下のランレングスが排除されます。

具体例

以下に、eliminate_runs関数を使用して画像のノイズを除去する例を示します。

* 画像の読み込み
read_image(Image, 'example_image')

* ランレングスの排除
eliminate_runs(Image, EliminatedImage, 5)

* 結果の表示
dev_display(EliminatedImage)

この例では、長さ5以下のランレングスを持つピクセル列を画像から排除し、ノイズを除去しています。

応用例

eliminate_runs関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• ノイズ除去
  画像中の小さな点や細い線状のノイズを除去し、クリーンな画像を生成します。
• 画像のクリーンアップ
  画像の微細な構造を整え、解析に適した状態にします。
• 画像解析の前処理
  ノイズや不要な細かい構造を排除し、後続の解析プロセスをより効果的に行えるようにします。

まとめ

HALCONのeliminate_runs関数は、画像中のランレングスを効果的に排除し、ノイズ除去や画像のクリーンアップを実現するための強力なツールです。この関数を活用することで、画像処理の精度を向上させ、様々な解析タスクにおいてより信頼性の高い結果を得ることができます。