【HALCON】elliptic_axis_gray 関数について - グレースケール画像の楕円軸長計算

HALCONのelliptic_axis_gray関数は、グレースケール画像の領域に対して、楕円の主軸および副軸の長さを計算するためのツールです。グレースケール画像の各ピクセル値に基づいて領域を定義し、その領域を楕円として近似することで、領域の形状を定量的に解析することができます。この関数は、形状解析やパターン認識、品質検査などの画像処理タスクで有用です。

elliptic_axis_gray 関数の概要

elliptic_axis_gray関数は、グレースケール画像内の領域を楕円で近似し、その主軸および副軸の長さを計算します。このプロセスにより、領域の形状を簡潔に表現し、解析や比較に役立てることができます。楕円の主軸は最も長い直径、副軸はそれに直交する最も短い直径を指します。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

elliptic_axis_gray(Image, Ra, Rb)

• Image
  入力となるグレースケール画像。
• Ra
  計算された楕円の主軸の長さが格納される変数。
• Rb
  計算された楕円の副軸の長さが格納される変数。

具体例

以下に、elliptic_axis_gray関数を使用してグレースケール画像中の領域の楕円軸長を計算する例を示します。

* グレースケール画像の読み込み
read_image(Image, 'example_gray_image')

* 楕円の軸長計算
elliptic_axis_gray(Image, Ra, Rb)

* 結果の表示
disp_message(WindowHandle, 'Ra: ' + Ra + ', Rb: ' + Rb, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、グレースケール画像内の領域の楕円主軸長と副軸長を計算し、その結果を表示します。

応用例

elliptic_axis_gray関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• 形状解析
  グレースケール画像内の領域を楕円として近似し、その形状を定量化して解析します。
• パターン認識
  楕円軸長を特徴量として利用し、物体の認識や分類を行います。
• 品質検査
  製品の表面や構造の形状が規定の範囲内であるかを確認するために、楕円軸長を評価します。

まとめ

HALCONのelliptic_axis_gray関数は、グレースケール画像内の領域を楕円として近似し、主軸および副軸の長さを計算するための強力なツールです。この関数を利用することで、形状解析やパターン認識、品質検査において、より精密で効果的な解析が可能となります。楕円軸長の計算は、特に物体の形状を簡潔に表現する際に有効であり、産業用アプリケーションや研究開発において、その形状の定量的な把握が求められる場面で広く活用されています。

グレースケール画像の形状解析をより深く理解し、正確な認識や検査を行うために、elliptic_axis_gray関数は非常に役立つツールです。