【HALCON】equ_histo_image 関数について - 画像のヒストグラム平坦化

HALCONのequ_histo_image関数は、画像のヒストグラム平坦化（ヒストグラム均等化）を行うためのツールです。ヒストグラム平坦化は、画像のピクセル値の分布を均一化することで、画像全体のコントラストを向上させ、視覚的な品質を改善する効果があります。この関数を使用することで、特にコントラストが低い画像や詳細が見えにくい画像に対して効果的な処理が可能です。

equ_histo_image 関数の概要

equ_histo_image関数は、グレースケール画像のヒストグラムを平坦化し、コントラストを強調します。このプロセスにより、画像内の暗い部分や明るい部分がよりはっきりと表現され、全体的な視覚品質が向上します。ヒストグラム平坦化は、画像処理の前処理としてよく使用され、後続の解析や認識タスクの精度を高めることができます。

使用方法

equ_histo_image関数の基本的な使用方法は以下の通りです。

equ_histo_image(Image, EqualizedImage)

• Image
  入力となるグレースケール画像。
• EqualizedImage
  ヒストグラム平坦化が適用された出力画像。

具体例

以下に、equ_histo_image関数を使用して画像のヒストグラム平坦化を行う例を示します。

* 画像の読み込み
read_image(Image, 'example_image')

* ヒストグラム平坦化の実行
equ_histo_image(Image, EqualizedImage)

* 結果の表示
dev_display(EqualizedImage)

この例では、入力画像に対してヒストグラム平坦化を適用し、その結果を表示します。平坦化された画像は、元の画像よりもコントラストが強調され、視覚的により鮮明になります。

応用例

equ_histo_image関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• 視覚的品質の改善
  低コントラストの画像を鮮明にし、視認性を向上させます。
• 前処理
  画像解析やパターン認識の前処理として、ヒストグラム平坦化を適用してデータ品質を向上させます。
• 医用画像
  X線画像やMRI画像など、医用画像のコントラストを強調し、診断精度を高めます。

まとめ

HALCONのequ_histo_image関数は、画像のヒストグラム平坦化を行い、コントラストを強調するための強力なツールです。この関数を使用することで、画像全体の視覚品質を向上させ、解析や認識タスクの精度を高めることができます。特にコントラストが低く、重要な詳細が見えにくい画像に対して非常に効果的で、医療画像や品質検査など、さまざまな分野で活用されています。