【HALCON】fourier_1dim_inv 関数について - 1次元逆フーリエ変換

HALCONのfourier_1dim_inv関数は、1次元データのフーリエ変換結果に対して逆フーリエ変換を行い、元の時間領域の信号を再構成するためのツールです。フーリエ変換により周波数領域で処理されたデータを元の形に戻し、信号解析やフィルタリング後の確認に利用されます。逆フーリエ変換は、周波数領域の操作を終えた後、データを元の時間領域に戻すために不可欠なプロセスです。

fourier_1dim_inv 関数の概要

fourier_1dim_inv関数は、フーリエ変換によって周波数領域に変換されたデータを、時間領域に逆変換します。このプロセスにより、元の信号を再構成し、処理後の結果を確認できます。逆フーリエ変換は、フィルタリングや信号修正後に信号を復元するために多くのシステムで使用されます。

使用方法

基本的な構文は以下の通りです。

fourier_1dim_inv(InputArray, OutputArray)

• InputArray
  フーリエ変換された1次元データ（複素数配列）。
• OutputArray
  逆フーリエ変換の結果として再構成された1次元データ。

具体例

以下に、fourier_1dim_inv関数を使用して逆フーリエ変換を実行し、元の信号を再構成する例を示します。

* フーリエ変換されたデータを用意
gen_empty_obj(InputArray)
tuple_gen_const(128, 1, InputArray)  * 信号データを生成
fourier_1dim(InputArray, FourierResult)  * フーリエ変換を実行

* 逆フーリエ変換で元の信号を再構成
fourier_1dim_inv(FourierResult, ReconstructedSignal)

* 再構成された信号を表示
disp_message(WindowHandle, 'Signal reconstruction complete', 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、フーリエ変換されたデータを逆フーリエ変換して元の信号を再構成し、その結果を確認しています。

応用例

fourier_1dim_inv関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• 信号の復元
  周波数領域でフィルタリングや修正された信号を元の時間領域に戻し、信号の復元や再構成を行います。
• フィルタリング後のデータ確認
  ノイズ除去や強調フィルタリングを行った後、データを再構成して結果を確認します。
• 音声信号処理
  音声信号を周波数領域で解析し、逆変換して音声データを復元する際に使用されます。

まとめ

HALCONのfourier_1dim_inv関数は、フーリエ変換されたデータを元の時間領域に戻すための強力なツールです。信号解析やフィルタリング後のデータ確認において、信号を再構成し、その正確性を評価するために役立ちます。音声処理、データ復元、ノイズ除去など、さまざまな分野で利用されています。