【HALCON】gauss_image 関数について - ガウスフィルタによる画像の平滑化

HALCONのgauss_image関数は、ガウスフィルタを使用して画像を平滑化するための強力なツールです。この関数を使用することで、画像のノイズを効果的に除去し、滑らかな画像を得ることができます。ガウスフィルタは、特に画像のプリプロセッシングや特徴抽出の前処理として有効で、精度の高い画像解析をサポートします。

gauss_image 関数の概要

gauss_image関数は、入力された画像にガウスフィルタを適用して、画像のノイズを除去し、平滑化します。ガウスフィルタは、各ピクセルの値を周囲のピクセルとガウス分布に基づいて平均化することで、画像全体を滑らかにします。これにより、画像のディテールを維持しつつ、不要なノイズを効果的に低減することが可能です。

使用方法

gauss_image関数の基本的な使用方法は以下の通りです。

gauss_image(Image, ImageGauss, Sigma)

• Image
  ガウスフィルタを適用する対象の入力画像。
• ImageGauss
  ガウスフィルタを適用した後の出力画像。
• Sigma
  ガウスフィルタの標準偏差。フィルタの強度を調整するパラメータで、大きい値にするとより強く平滑化されます。

具体例

以下に、gauss_image関数を使用して画像を平滑化する例を示します。

* 画像の読み込み
read_image(Image, 'input_image')

* ガウスフィルタの適用
Sigma := 1.0
gauss_image(Image, ImageGauss, Sigma)

* 処理結果の表示
disp_image(ImageGauss, WindowHandle)

この例では、ガウスフィルタを画像に適用してノイズを除去し、滑らかな画像を生成しています。Sigmaの値を調整することで、フィルタの強度を制御し、最適な平滑化を行うことができます。

応用例

gauss_image関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• ノイズ除去
  画像のノイズを除去し、解析の精度を向上させるための前処理。
• 平滑化
  画像を滑らかにして、エッジ検出や特徴抽出の精度を高める。
• 画像改善
  画像の視覚的品質を向上させ、表示や分析を容易にする。

まとめ

HALCONのgauss_image関数は、ガウスフィルタを使用して画像を平滑化し、ノイズを効果的に除去するための重要なツールです。この関数を使用することで、画像のプリプロセッシングが容易になり、精度の高い特徴抽出や画像解析が可能となります。産業用画像処理や研究開発において、画像の品質向上や解析精度の向上に大いに役立ちます。