【HALCON】gen_circle 関数について - 円の生成

HALCONのgen_circle関数は、指定された中心点と半径に基づいて円を生成するための基本的な関数です。この関数を使用すると、画像内の任意の位置に円形領域を簡単に作成でき、画像解析や領域ベースの処理に利用できます。

gen_circle 関数の概要

gen_circle関数は、中心座標と半径を指定して円を生成するために使用されます。この関数を使って生成された円は、画像処理のさまざまなシナリオで利用可能です。たとえば、フィルタリングや特徴抽出、形状検出など、領域ベースの操作で活躍します。

基本的な構文

gen_circle(Circle, Row, Column, Radius)

• Circle
  生成される円の領域を格納する変数。
• Row
  円の中心の行座標。
• Column
  円の中心の列座標。
• Radius
  円の半径。

この関数を呼び出すことで、指定されたパラメータに基づいて円形の領域が生成され、以降の画像処理に活用されます。

使用例

以下に、gen_circle関数を使用して円を生成する具体例を示します。

* 円のパラメータ
Row := 100
Column := 150
Radius := 50

* 円の生成
gen_circle(Circle, Row, Column, Radius)

* 画像に円を描画
disp_circle(WindowHandle, Row, Column, Radius)

この例では、中心座標が(100, 150)で半径が50ピクセルの円を生成し、それを画像内に描画しています。

応用例

• オブジェクト検出
  生成した円を画像内で物体検出やマークとして使用することで、特定の領域内のピクセル値の分析やフィルタリングが可能です。

• ROI（領域選択）
  円形の領域をROI（Region of Interest）として指定し、その領域内の画像処理を効率的に行うことができます。たとえば、特定の円形部分に対してフィルタをかけたり、特徴量を抽出する際に便利です。

• 形状解析
  円形の領域を基準として、画像内の他の形状との関係性や位置情報を解析するためにも使用されます。

まとめ

HALCONのgen_circle関数は、中心座標と半径を指定するだけで円形の領域を簡単に生成することができる便利なツールです。生成された円は、画像処理のあらゆる段階で活用でき、オブジェクト検出や領域解析などの用途で特に効果を発揮します。