【HALCON】gen_image_gray_ramp 関数について - グレースケールランプ画像の生成

HALCONのgen_image_gray_ramp関数は、指定された範囲で輝度が線形に変化するグレースケールランプ画像を生成するためのツールです。この関数を使用することで、画像内で輝度が一定方向に徐々に変化するランプ画像を簡単に作成でき、画像処理のテストやキャリブレーション、アルゴリズムの検証に役立ちます。

gen_image_gray_ramp 関数の概要

gen_image_gray_ramp関数は、指定された画像サイズと輝度範囲に基づいて、線形に輝度が変化するグレースケール画像を生成します。生成された画像は、輝度が徐々に変化するランプパターンを持ち、特定の方向（水平または垂直）に沿って輝度が増加または減少します。このような画像は、画像処理アルゴリズムのテストやキャリブレーションにおいて非常に有用です。

使用方法

gen_image_gray_ramp関数の基本的な使用方法は以下の通りです。

gen_image_gray_ramp(Image, Width, Height, GrayvalStart, GrayvalEnd, Direction)

• Image
  生成されたグレースケールランプ画像が格納される変数。
• Width
  画像の幅（ピクセル単位）。
• Height
  画像の高さ（ピクセル単位）。
• GrayvalStart
  ランプの開始時の輝度値。
• GrayvalEnd
  ランプの終了時の輝度値。
• Direction
  輝度が変化する方向（‘horizontal’ または ‘vertical’）。

具体例

以下に、gen_image_gray_ramp関数を使用してグレースケールランプ画像を生成する例を示します。

* 画像のパラメータ設定
Width := 640
Height := 480
GrayvalStart := 0     * 輝度の開始値（暗い方）
GrayvalEnd := 255     * 輝度の終了値（明るい方）
Direction := 'horizontal'  * 水平方向に輝度が変化

* グレースケールランプ画像を生成
gen_image_gray_ramp(Image, Width, Height, GrayvalStart, GrayvalEnd, Direction)

* 画像の表示
disp_image(Image, WindowHandle)

この例では、640x480ピクセルの画像内で、輝度が0から255に水平方向に変化するグレースケールランプ画像を生成しています。生成された画像は、徐々に明るさが変化するパターンを持ち、画像処理のテストに使用されます。

応用例

gen_image_gray_ramp関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• アルゴリズムの検証
  画像処理アルゴリズムが輝度変化に対してどのように反応するかをテスト。
• キャリブレーション
  システムやカメラのキャリブレーションに使用され、輝度変化に応じた正確な処理が行われることを確認。
• 画像解析のベンチマーク
  特定の輝度パターンに基づいて、画像解析システムの性能を評価。

まとめ

HALCONのgen_image_gray_ramp関数は、指定された範囲で輝度が線形に変化するグレースケールランプ画像を生成するための強力なツールです。この関数を使用することで、画像処理のテストやキャリブレーションに必要なランプ画像を効率的に作成し、アルゴリズムの精度や性能を検証することができます。様々な画像処理アプリケーションで活用できるこの機能は、正確な解析や調整に貢献します。