【HALCON】gen_region_runs 関数について - ランデータを基にした領域生成

HALCONのgen_region_runs関数は、指定されたランデータを基に領域を生成するためのツールです。この関数を使用することで、画像内の特定のピクセル範囲を効率的に定義し、形状解析やオブジェクト検出など、さまざまな画像処理タスクに活用することができます。ランデータを使用することで、領域の生成が柔軟かつ精密に行えます。

gen_region_runs 関数の概要

gen_region_runs関数は、ランデータと呼ばれるデータ形式を使用して、画像内の連続するピクセル行（ラン）を基に領域を生成します。ランデータは、各ピクセル行における領域の開始と終了の列を定義しており、これにより特定の形状や範囲を持つ領域を正確に作成できます。生成された領域は、画像解析やオブジェクト検出のプロセスで使用されます。

使用方法

gen_region_runs関数の基本的な使用方法は以下の通りです。

gen_region_runs(Region, RunLengths)

• Region
  生成された領域が格納される変数。
• RunLengths
  ランデータを格納した配列またはタプル。各ランは [Row, ColumnBegin, ColumnEnd] 形式で定義されます。

具体例

以下に、gen_region_runs関数を使用してランデータを基に領域を生成する例を示します。

* ランデータを設定 (例: 3つのランを定義)
RunLengths := [100, 50, 150,   // 100行目のピクセル範囲は列50から150
               101, 60, 140,   // 101行目のピクセル範囲は列60から140
               102, 70, 130]   // 102行目のピクセル範囲は列70から130

* ランデータに基づく領域を生成
gen_region_runs(Region, RunLengths)

* 生成された領域を表示
disp_region(Region, WindowHandle)

この例では、ランデータに基づいて3つのランを定義し、それぞれ100行目、101行目、102行目の指定された列範囲内で領域を生成しています。生成された領域は、指定されたピクセル範囲を含むエリアとして、画像解析やオブジェクト検出に使用されます。

応用例

gen_region_runs関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• 特定のピクセル範囲の抽出
  ランデータを使用して、画像内の特定のピクセル行や範囲を抽出し、その部分に対して詳細な解析を行う。
• カスタム領域設定
  任意の形状やパターンに基づいて領域を生成し、特定のピクセル範囲を対象とした画像処理を実施。
• 効率的な領域生成
  大量のデータに対して効率的に領域を生成し、画像解析の処理時間を短縮。

まとめ

HALCONのgen_region_runs関数は、指定されたランデータを基に領域を生成するための強力なツールです。この関数を使用することで、特定のピクセル範囲を効率的かつ精密に定義し、画像解析やオブジェクト検出において重要な役割を果たします。ランデータを利用した領域生成は、画像処理の多様なアプリケーションにおいて柔軟かつ効果的な手段となります。