【HALCON】get_prep_info_ocr_class_svm 関数について - SVM OCRクラスモデルの準備情報取得

HALCONのget_prep_info_ocr_class_svm関数は、SVM（サポートベクターマシン）アルゴリズムを使用したOCR（光学文字認識）モデルに関連する準備情報を取得するための関数です。SVMは、強力な分類アルゴリズムで、文字認識においても高い精度を発揮します。この関数を使用することで、OCRモデルの学習状態やパラメータ設定を確認し、モデルの最適化や文字認識精度の向上が可能です。

get_prep_info_ocr_class_svm 関数の概要

get_prep_info_ocr_class_svm関数は、指定されたSVM OCRモデルの準備段階に関する詳細な情報を取得します。この情報には、SVMモデルに使用されているカーネルのタイプ、正則化パラメータC、サポートベクターの数などが含まれます。これらの情報を基に、モデルの調整や最適化を行い、OCR処理の精度を高めることができます。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

get_prep_info_ocr_class_svm(OCRHandle, InfoName, InfoValue)

• OCRHandle
  SVM OCRモデルを管理するハンドル。
• InfoName
  取得したい準備情報の名前（例: ‘kernel_type’, ‘c’, ‘num_support_vectors’ など）。
• InfoValue
  取得された準備情報が格納される変数。

具体例

以下に、get_prep_info_ocr_class_svm関数を使用してSVM OCRモデルの準備情報を取得する例を示します。

* SVM OCRモデルの作成
create_ocr_class_svm('train_file.trf', OCRHandle)

* カーネルタイプの準備情報を取得
get_prep_info_ocr_class_svm(OCRHandle, 'kernel_type', KernelType)

* 結果を表示
disp_message(WindowHandle, 'Kernel Type: ' + KernelType, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、OCRモデルのカーネルタイプ（SVMで使用されるカーネル）を取得し、その結果を表示しています。これにより、SVM OCRモデルの設定を確認し、最適化が可能です。

応用例

get_prep_info_ocr_class_svm関数は、以下のようなシナリオで特に有用です。

• モデルの学習状態の確認
  準備情報を基に、SVM OCRモデルの学習状態や設定を確認し、必要に応じて調整を行います。

• パラメータ最適化
  カーネルの種類や正則化パラメータC、サポートベクターの数を確認し、文字認識精度を最適化します。

• 分類精度の向上
  モデルの詳細な設定を把握し、最適なパラメータでOCRモデルを調整することで、認識精度の向上を図ります。

まとめ

HALCONのget_prep_info_ocr_class_svm関数は、SVMを使用したOCRモデルの準備情報を取得し、モデルの学習状態やパラメータ設定を確認するための便利なツールです。この関数を使用することで、SVM OCRモデルの最適化を行い、文字認識の精度を向上させることが可能です。