【HALCON】get_rejection_params_class_mlp 関数について - MLP分類器の拒否パラメータ取得

HALCONのget_rejection_params_class_mlp関数は、多層パーセプトロン（MLP）分類器における拒否パラメータを取得するためのツールです。MLP分類器は機械学習モデルとして、入力データをクラスに分類するために使用されますが、分類結果が不確実な場合にその結果を拒否することで、誤分類を減らし、全体の精度を向上させることができます。この関数を使用して、拒否設定を確認・調整することが可能です。

get_rejection_params_class_mlp 関数の概要

get_rejection_params_class_mlp関数は、MLP分類器における拒否パラメータを取得します。拒否パラメータは、分類器が結果に対して信頼できない場合に分類を拒否するための閾値や設定です。これにより、MLPモデルが不確実なデータを強制的に分類せず、誤分類を減らすことができます。拒否パラメータは、分類器の信頼性を高め、実際の使用シナリオにおいてより堅牢な分類を可能にします。

使用方法

get_rejection_params_class_mlp関数の基本的な使用方法は以下の通りです。

get_rejection_params_class_mlp(MLPHandle, RejectionThreshold)

• MLPHandle
  拒否パラメータを取得するMLP分類器のハンドル。
• RejectionThreshold
  出力される拒否閾値。この閾値を超えない分類結果は拒否されます。

この関数を使用すると、指定されたMLP分類器に設定されている拒否閾値を取得することができます。この値に基づいて、不確実な分類結果を拒否するかどうかが決定されます。

具体例

以下に、get_rejection_params_class_mlp関数を使用してMLP分類器の拒否パラメータを取得する具体例を示します。

* MLP分類器の作成
create_class_mlp(NumInput, NumHidden, NumOutput, MLPHandle)

* 拒否パラメータの取得
get_rejection_params_class_mlp(MLPHandle, RejectionThreshold)

* 結果の表示
disp_message(WindowHandle, 'Rejection Threshold: ' + RejectionThreshold, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、create_class_mlp関数で作成したMLP分類器から、get_rejection_params_class_mlpを使用して拒否パラメータであるRejectionThresholdを取得し、その結果をウィンドウに表示しています。

応用例

get_rejection_params_class_mlpは、以下のようなシナリオで使用されます。

• 不確実な結果の拒否
  分類結果が一定の信頼性を持たない場合、結果を拒否することで誤分類のリスクを減らします。

• 分類精度の向上
  拒否パラメータを適切に設定することで、不確実な分類を減らし、最終的な分類精度を向上させます。

• 自動検査システムでの品質管理
  製品の自動検査システムで、MLP分類器を使用して部品や製品を分類する際、信頼性の低い結果を拒否し、高品質な判定を行います。

注意点

get_rejection_params_class_mlpを使用する際には、拒否閾値の設定が分類結果に大きな影響を与えるため、適切な閾値を設定することが重要です。閾値が高すぎると、過剰に分類結果が拒否され、必要な結果が得られない可能性があります。逆に、閾値が低すぎると不確実な結果が許容されてしまい、誤分類が増加する可能性があります。

まとめ

HALCONのget_rejection_params_class_mlp関数は、MLP分類器の拒否パラメータを取得し、不確実な分類結果を拒否するために使用される重要なツールです。適切な拒否パラメータを設定することで、MLPモデルの信頼性を向上させ、誤分類を減らすことが可能になります。機械学習モデルの精度を最適化し、信頼性の高い分類結果を得るために、拒否パラメータの調整は重要な役割を果たします。