【HALCON】gray_histo_abs 関数について - グレースケールヒストグラムの絶対頻度解析

HALCONのgray_histo_abs関数は、グレースケール画像の絶対頻度に基づくヒストグラムを生成するためのツールです。このヒストグラムは、各ピクセル値が画像内で何回出現するかを示し、画像の濃度分布を解析するために使用されます。絶対頻度に基づくヒストグラムを用いることで、画像のコントラストや濃淡の分布を詳細に把握し、解析や調整に役立ちます。

gray_histo_abs 関数の概要

gray_histo_abs関数は、グレースケール画像の絶対頻度に基づいてヒストグラムを生成します。このヒストグラムは、各ピクセル値が何回出現するかを表しており、画像の濃度分布を視覚的に確認できます。コントラストの調整や、画像内の特徴的な濃度範囲の検出に非常に役立ちます。

使用方法

基本的な構文は以下の通りです。

gray_histo_abs(Image, Histogram)

• Image
  ヒストグラムを生成する元となるグレースケール画像。
• Histogram
  生成された絶対頻度ヒストグラムデータが格納される変数。

具体例

以下に、gray_histo_abs関数を使用してグレースケール画像の絶対頻度ヒストグラムを生成する例を示します。

* グレースケール画像を読み込む
read_image(Image, 'example.png')

* 絶対頻度ヒストグラムを生成
gray_histo_abs(Image, Histogram)

* ヒストグラムを表示
disp_histo(Histogram, WindowHandle)

この例では、グレースケール画像の各ピクセル値の出現回数を示す絶対頻度ヒストグラムを生成し、ウィンドウに表示しています。ヒストグラムにより、画像の明るさや濃度の分布を詳細に確認できます。

応用例

gray_histo_abs関数は、次のようなシナリオで特に有用です。

• コントラスト調整
  画像内のピクセル値の分布を基に、コントラストを最適化し、画像の明るさを調整します。
• 画像解析
  濃度分布の絶対頻度を視覚化し、画像の特徴や偏りを特定するために使用されます。
• 特徴検出
  画像内の濃淡の変化や特定のピクセル値範囲を検出し、対象物の特定や解析に役立ちます。

まとめ

HALCONのgray_histo_abs関数は、グレースケール画像の絶対頻度に基づくヒストグラムを生成し、画像の濃度分布を詳細に解析するための強力なツールです。コントラストの調整や濃淡の特徴検出に活用でき、製造業や医療画像解析、品質管理などの多様な分野での応用が期待されます。