【HALCON】intensity 関数について - 領域内の画素強度の計算

HALCONのintensity関数は、画像内の指定された領域における画素強度の平均値と分散を計算するために使用されます。この関数を利用することで、画像の特定部分の輝度やコントラストの解析が可能となり、品質検査や領域の特徴抽出に役立ちます。

intensity 関数の概要

intensity関数は、指定された領域に対して、そこに含まれる画素の強度（輝度）の平均値と分散を計算します。これにより、特定の領域が他の領域と比べてどれくらい明るいか、またはその領域内の強度のばらつきがどの程度かを把握することができます。この情報は、画像処理や品質管理において非常に有用です。

使用方法

基本的なintensity関数の使用方法は以下の通りです。

intensity(Region, Image, Mean, Deviation)

• Region
  強度を計算する領域。
• Image
  処理対象の入力画像。
• Mean
  領域内の画素強度の平均値を返す変数。
• Deviation
  領域内の画素強度の分散を返す変数。

具体例

以下に、intensity関数を使用して特定領域内の画素強度を計算する例を示します。

* 画像と領域の読み込み
read_image(Image, 'example_image')
threshold(Image, Region, 128, 255)

* 領域内の画素強度の平均値と分散を計算
intensity(Region, Image, Mean, Deviation)

* 結果を表示
disp_message(WindowHandle, 'Mean: ' + Mean + ' Deviation: ' + Deviation, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、example_imageからしきい値処理で領域を抽出し、その領域内の画素強度の平均値と分散を計算しています。結果として、指定領域内の輝度レベルやそのばらつきが表示されます。

応用例

intensity関数は、以下のような応用シーンで役立ちます。

• 画像の品質検査
  画像の特定領域に対する輝度やコントラストの解析に利用され、不均一な照明条件やコントラストの低下を検出します。

• 領域特徴の抽出
  領域内の強度分布を分析することで、特定の物体やテクスチャの特徴を把握し、分類や検出に役立ちます。

• エッジや輪郭の解析
  画像のエッジ部分の輝度を計算することで、エッジの鮮明さや強度を評価し、エッジ検出アルゴリズムの精度を向上させます。

まとめ

HALCONのintensity関数は、画像内の特定領域における画素強度の平均値と分散を計算するための重要なツールです。この関数を使用することで、画像の品質や領域ごとの特徴を効率的に解析でき、特に品質検査やパターン認識において役立ちます。画像解析の一環として、輝度情報を評価する際に欠かせない機能です。