【HALCON】invert_image 関数について - 画像の反転処理

【HALCON】invert_image 関数について - 画像の反転処理

2024-09-04

2024-09-04

HALCONinvert_image関数は、画像のピクセル値を反転するためのツールです。この関数は、画像の明暗を反転させる際に使用され、フィルタリングや特徴抽出、画像解析において重要な役割を果たします。特に、明暗が逆転した画像が必要な場面で活用されます。

invert_image 関数の概要

invert_image関数は、入力された画像の各ピクセル値を反転します。具体的には、画像の明るい部分を暗くし、暗い部分を明るくする処理です。反転処理は、グレースケール画像や二値画像など、様々な画像形式に対して適用できます。この操作は、画像の特徴を強調したり、フィルタリング処理の前処理として使用されます。

使用方法

基本的なinvert_image関数の使用方法は以下の通りです。

invert_image(Image, InvertedImage)
  • Image
    反転させる入力画像。
  • InvertedImage
    ピクセル値が反転された出力画像。

具体例

以下に、invert_image関数を使用して画像を反転する例を示します。

* 画像を読み込む
read_image(Image, 'sample_image.png')

* 画像を反転
invert_image(Image, InvertedImage)

* 結果を表示
disp_image(InvertedImage, WindowHandle)

この例では、sample_image.pngという画像ファイルを読み込み、そのピクセル値を反転させています。反転された画像はInvertedImageに保存され、画面に表示されます。

応用例

invert_image関数は、以下のような応用シーンで利用されます。

  • 特徴強調
    明暗の逆転により、特定の物体やパターンが強調されるため、画像の特徴抽出に役立ちます。

  • フィルタリング前処理
    画像フィルタリングの前に、反転処理を行うことで、異なる特徴を抽出するための準備が整います。

  • パターン認識
    明暗が逆転した画像を使用することで、通常の画像では検出できないパターンを抽出したり、解析することが可能です。

まとめ

HALCONinvert_image関数は、画像のピクセル値を反転させるための強力なツールです。この関数を使用することで、画像の明暗を反転し、解析やフィルタリングの前処理として活用できます。特に、特徴を強調したり、パターン認識を行う際に効果的です。

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