【HALCON】invert_image 関数について - 画像の反転処理
![【HALCON】invert_image 関数について - 画像の反転処理](/_astro/featured.Dh2OSGEl_18UV7c.webp)
2024-09-04
2024-09-04
HALCON
のinvert_image
関数は、画像のピクセル値を反転するためのツールです。この関数は、画像の明暗を反転させる際に使用され、フィルタリングや特徴抽出、画像解析において重要な役割を果たします。特に、明暗が逆転した画像が必要な場面で活用されます。
invert_image 関数の概要
invert_image
関数は、入力された画像の各ピクセル値を反転します。具体的には、画像の明るい部分を暗くし、暗い部分を明るくする処理です。反転処理は、グレースケール画像や二値画像など、様々な画像形式に対して適用できます。この操作は、画像の特徴を強調したり、フィルタリング処理の前処理として使用されます。
使用方法
基本的なinvert_image
関数の使用方法は以下の通りです。
invert_image(Image, InvertedImage)
Image
反転させる入力画像。InvertedImage
ピクセル値が反転された出力画像。
具体例
以下に、invert_image
関数を使用して画像を反転する例を示します。
* 画像を読み込む
read_image(Image, 'sample_image.png')
* 画像を反転
invert_image(Image, InvertedImage)
* 結果を表示
disp_image(InvertedImage, WindowHandle)
この例では、sample_image.png
という画像ファイルを読み込み、そのピクセル値を反転させています。反転された画像はInvertedImage
に保存され、画面に表示されます。
応用例
invert_image
関数は、以下のような応用シーンで利用されます。
-
特徴強調
明暗の逆転により、特定の物体やパターンが強調されるため、画像の特徴抽出に役立ちます。 -
フィルタリング前処理
画像フィルタリングの前に、反転処理を行うことで、異なる特徴を抽出するための準備が整います。 -
パターン認識
明暗が逆転した画像を使用することで、通常の画像では検出できないパターンを抽出したり、解析することが可能です。
まとめ
HALCON
のinvert_image
関数は、画像のピクセル値を反転させるための強力なツールです。この関数を使用することで、画像の明暗を反転し、解析やフィルタリングの前処理として活用できます。特に、特徴を強調したり、パターン認識を行う際に効果的です。