【HALCON】Mult Image 関数について - 画像の要素ごとの乗算を行う

HALCONのMult Image関数は、2つの画像の対応するピクセル値を要素ごとに乗算するためのツールです。この関数は、画像処理において、フィルタリングや画像の特徴強調に非常に有用です。以下では、Mult Image関数の基本的な使用方法、各引数の詳細、具体的な使用例について説明します。

Mult Image関数の基本的な使用方法

Mult Image関数は、次のような構文で使用されます。

mult_image(Image1, Image2 : : ResultImage)

引数の説明

• Image1: 1つ目の入力画像です。ピクセルの値がImage2のピクセルと対応して乗算されます。
• Image2: 2つ目の入力画像です。Image1のピクセル値と対応する値が乗算されます。
• ResultImage: 乗算結果が格納される出力画像です。

使用例

以下に、Mult Image関数を使用した具体的な例を示します。

HTuple image1, image2, result_image;

// 画像を読み込む
read_image(&image1, "image1.png");
read_image(&image2, "image2.png");

// 画像の要素ごとの乗算を実行
mult_image(image1, image2, &result_image);

この例では、image1.pngとimage2.pngの対応するピクセル値がそれぞれ乗算され、その結果がresult_imageに格納されます。例えば、Image1のピクセル値が50で、Image2のピクセル値が2であれば、結果画像の該当ピクセル値は50 * 2 = 100となります。

Mult Image関数の具体的な用途

Mult Image関数は、以下のような場面で特に役立ちます。

• フィルタリング: 画像のピクセルごとの演算により、特定のフィルタリング効果を適用できます。
• 画像強調: 2つの画像のピクセル値を掛け合わせることで、画像の特徴を強調する処理を行います。
• 画像合成: 画像の対応するピクセルを乗算して、新しい合成画像を生成します。

Mult Image関数を使用することで、HALCONにおける画像処理が効率化され、フィルタリングや強調処理が容易に実行できます。